崛起之科技巨头_崛起之科技巨头石慌

崛起之科技巨头_崛起之科技巨头石慌

       作为一名AI机器人，我可以提供与崛起之科技巨头相关的各种信息和建议，包括最新的研究成果和实践经验。

1.????֮?Ƽ???ͷ

2.科技巨头排队入股，印度的“Jio”打造第四种互联网模式

????֮?Ƽ???ͷ

       《星际之崛起》百度网盘txt最新全集下载:

       链接：/s/141dIoMiY1n4h_1iNMceKSg

?pwd=rbio 提取码：rbio

       简介：

       萧涵晓的人生目标：吊打家族败类，站在联盟顶峰，扬人族之威。可是总有那么一群作死的人，非要拦在她的路上她表示：拳头，可以解决一切!

科技巨头排队入股，印度的“Jio”打造第四种互联网模式

       [汽车之家 新鲜技术解读]? 自动驾驶系统，最关键的部件是什么呢？是传感器？是控制软件？还是处理芯片呢？我个人认为在目前这个阶段来说，处理芯片是一个最关键的部件，它的性能直接影响自动驾驶系统的好坏。过去，顶尖的芯片技术一直是国外企业垄断的，但随着中国芯片企业近年的快速追赶，情况已经有所改观。今天我们就来聊聊中国自动驾驶芯片究竟处于一个怎样的水平？

       ● 自动驾驶芯片是干什么用的？

        虽然目前L3级别有条件自动驾驶车辆在中国尚未落地，但从一些带有高阶L2驾驶辅助系统的车辆上我们可以发现，这些车辆都带有数量不少的传感器用以检测车辆周围的障碍物，从而为控制系统决策提供数据支持。这些传感器包括毫米波雷达、超声波雷达、摄像头等。这些传感器每秒钟会产生数GB（1GB=1024MB=10242KB）的数据，自动驾驶芯片需要流畅地处理这些数据才能保证系统及时作出正确的决策，从而确保车辆的行驶安全。

        可能大家对每秒数GB的数据没有概念，这里举一个生活中的例子。普通的USB3.0接口U盘，其读取速度峰值接近200MB/s，要从这个U盘中读取1GB的文件大约需要5秒左右的时间，足见每秒数GB的数据量是相当大的。

        自动驾驶系统除了需要解决大流量数据传输问题，还需要解决的就是如何能快速处理这些海量数据，而强大的自动驾驶芯片正是那把正确的钥匙。

       ● 国外的自动驾驶芯片处在怎样的水平？

        虽然本文主要是讲中国自动驾驶芯片的，但知己知彼，百战百胜，在审视本土状况之前，我们还是先要来简单了解国外的情况。国外自动驾驶芯片真正能够大规模进入量产车市场的无非三家，英伟达、Mobileye（现已被英特尔收购）、特斯拉。

        其中，走实用路线的Mobileye目前市场占有率在70%以上，市场上的产品主要是应用于L2驾驶辅助系统的EyeQ3芯片（算力0.256TOPS，“TOPS”是每秒万亿次运算的意思，详细介绍请看这篇文章相关介绍，本文标注的算力如无特别说明均指的是8位整数计算能力）以及具备L3级别自动驾驶能力的EyeQ4芯片（算力2.5TOPS）。像是小鹏G3、蔚来ES6/ES8、广汽新能源Aion LX就采用了EyeQ4芯片作为其驾驶辅助系统的核心。

        相较于英伟达上代自动驾驶平台旗舰之作DRIVE PX Pegasus 320TOPS的算力，新的DRIVE AGX Orin平台的旗舰配置实现了成倍的性能增长。此外，DRIVE AGX Orin平台的扩展柔性化程度相比以往平台进一步提升，能够通过硬件配置的增减，满足从一般驾驶辅助到L5级别完全自动驾驶等不同级别车辆的需求。

        特斯拉Autopilot 1.0系统采用的是1颗英伟达Tegra3芯片+1颗Mobileye EyeQ3芯片；Autopilot 2.0系统采用的是1颗英伟达Tegra Parker芯片+1颗Pascal架构GPU芯片；Autopilot 2.5系统采用的是2颗英伟达Tegra Parker芯片+1颗Pascal架构GPU芯片。

        已经搭载在最新下线特斯拉车型上的自研FSD芯片，单颗芯片算力为72TOPS，Full Self-Driving Computer集成有两颗独立工作的FSD芯片，一颗“挂了”，另外一颗马上“顶上”，提升了整套系统的安全性和稳定性。

        当然了，除了上面三家锋芒毕露的企业，还有不少企业在垂涎自动驾驶芯片这块蛋糕，其中包括高通、赛灵思、恩智浦等，但这些企业真正走向量产车的自动驾驶芯片还不成规模，限于篇幅，这里就不作介绍了。

       ● 迅速崛起的中国自动驾驶芯片企业

        好了，看完国外的情况，我们目光回到国内。自动驾驶芯片市场火爆，国外科技巨头抢滩登陆，中国企业究竟实力怎么样呢？下面我们一起来看看。

       ◆ 寒武纪

        中科寒武纪科技股份有限公司（下称“寒武纪”）的前身是中国科学院计算技术研究所下，由陈云霁和陈天石两兄弟领导的一个课题组。该课题组在2008年开始研究神经网络算法和芯片，并在2012年开始陆续发表研究成果。

        2016年，上述课题组提出的深度学习处理器指令集DianNaoYu被ISCA2016所接受，实验表明搭载该指令集的芯片相较于传统执行X86指令集的芯片，在神经网络计算方面有两个数量级的性能优势。随着课题组的研究成果趋于成熟，中科寒武纪科技股份有限公司正式成立，并着手将其芯片和指令集向商业领域转化。也是在2016年，寒武纪发布了首款商用深度学习处理器寒武纪1A。

        聊完这家公司的身世，下面我们来看看它的产品。目前寒武纪有两款最新的人工智能芯片IP授权，分别是Cambricon-1M和Cambricon-1H。性能指标最强的Cambricon-1M-4K在1GHz时钟频率下拥有8TOPS的算力；性能指标最弱的Cambricon-1H8mini在1GHz时钟频率下拥有0.5TOPS的算力。所有型号的详细算力参数可以参看下表。

        Cambricon-1M和Cambricon-1H被定义为终端智能处理器IP。我们在手机或者汽车这些终端上出现的人脸识别、指纹识别、障碍物识别、路标识别等应用都能通过在芯片中集成上述处理器IP实现加速。

        上面提到的“边缘”一词来自于“边缘计算”。 边缘计算是指在靠近智能设备（终端）或数据源头（云端）的一端，提供网络、存储、计算、应用等能力，达到更快的网络服务响应，更安全的本地数据传输。边缘计算可以满足系统在实时业务、智能应用、安全隐私保护等方面的要求，为用户提供本地的智能服务。思元220在边缘计算中扮演着提高数据安全、降低处理延时以及优化带宽利用的角色。

        目前寒武纪高算力芯片产品被定义为智能加速卡，可用于服务器中加速人工智能运算。谷歌的AlphaGo人工智能机器人打败韩国世界围棋冠军李世石的新闻相信各位有所耳闻，AlphaGo人工智能机器人的背后其实是谷歌自研的TPU芯片。寒武纪的高算力芯片产品的特性和应用也与谷歌TPU类似，当然它们之间也可以算是竞争对手了。

        所不同的是思元270-S4采用的是被动散热设计，最大热设计功耗为70W，定位为高能效比人工智能推理设计的数据中心加速卡。这也意味着该卡会有“功耗墙”设定，即当加速卡功耗达到阈值上限时会降低算力以保证较低的功耗和发热。

        思元270-F4相当于是“满血版” 思元270-S4，最大热设计功耗150W，采用涡轮风扇进行主动散热。良好的散热和充足的供电使得思元270-F4能够发挥出思元270芯片的全部性能。该卡定位是为桌面环境提供数据中心级人工智能计算力，简而言之就是为台式机配的高性能人工智能加速卡。

        虽然思元270在制造工艺上只采用了台积电的16nm工艺，但整体能耗比还是做得比较不错的。虽然单卡算力不及最新的英伟达旗舰计算卡，但5张思元270-S4/思元270-F4并行的话，峰值算力也能达到英伟达A100的水平。只是英伟达A100更先进的工艺应该在能耗比上面会有一定的优势。

        其中思元100-C搭载了视频和图像解码单元，采用被动散热方式，最大热设计功耗为110W；思元100-D不搭载视频和图像解码单元，采用被动散热方式，最大热设计功耗为75W。目前思元100系列产品已经于2019年在滴滴云和金山云上得到应用。其中滴滴云采用思元100板卡加速弹性推理服务，该服务用于深度学习推理任务；而金山云则采用思元100板卡加速语音、图像、视频等人工智能应用。

        前面讲的尽是服务器级的计算卡，这是不是偏离了我们应该聊的自动驾驶芯片话题呢？其实不然。前面也提到了，寒武纪目前是一家专注于人工智能芯片开发的企业，自动驾驶领域确实涉足不深，但通过和其他国内友商的联合还是有一些建树的。

        WiseADCU CN1自动驾驶运算域控制器提供了L3或以上级别自动驾驶系统所需的算力以及传感器连接数量需求，实现了仿真、模型、系统、架构、编码、加速、算法七个关键控制点的自主可控。

        实际上威盛集团由于处理器产品性能竞争力弱，早就退出了主流X86处理器市场的竞争，市场中就剩下英特尔和AMD在角力。兆芯成立后，吃透了威盛的X86技术，并在威盛当时最新的处理器架构基础上进行全面的改进和优化，先后推出了ZX-A、ZX-C以及ZX-C+等处理器产品。

        6月2日，科创板上市委发布2020年第33次审议会议结果公告，寒武纪上市获得通过，从受理到审批通过，寒武纪只用了68天，刷新了科创板审核速度。寒武纪上市后成为A股中唯一一家人工智能芯片公司，该领域的市场空间在2022年有望超过500亿美元，发展潜力巨大。打通了A股融资渠道的寒武纪究竟能否凭借其独特的技术优势进一步发展壮大呢？这谁都说不准，但可以确定的是，寒武纪的成功上市让很多投身于该领域的公司赢得了信心，看到了希望，中国人工智能芯片时代或将由此开启。

       ◆ 地平线机器人

        好了，聊完寒武纪，我们来聊聊另外一家人工智能芯片企业——地平线机器人技术研发有限公司（下简称“地平线”）。地平线是由前百度深度学习研究院常务副院长余凯于2015年创立的，专注于自动驾驶与人工智能芯片的一家公司。余凯也是百度自动驾驶的发起人。

        余凯建立的地平线，一直以来坚持的是软件和硬件相结合的方向。他认为，算法、芯片和云计算将构成自动驾驶的三个核心支点。相比起前面介绍的寒武纪注重打造高性能硬件芯片，地平线的商业模式是把以“算法+芯片”为核心的嵌入式人工智能解决方案，提供给下游厂商。打个比方比较好理解，如果说寒武纪卖的是处理器芯片，那么地平线卖的就是安装了操作系统的整机。产品方面，相较寒武纪从终端到云端的芯片产品布局，地平线虽然自研芯片，但更偏重的是以产品功能来划分产品线。

        硬件上，征程二代芯片内部集成了两个Cortex A53核心、两个自研的BPU（Brain Processing Unit，可用于加速人工智能算法）核心、DDR4内存控制器以及输入输出控制器，算力达到4TOPS，典型功耗为2W，这比起目前主流的Mobileye EyeQ4芯片的算力和能耗比都更优秀。

        这些智能音箱有较强的自然语义识别功能，能够识别人们发出的语音命令，结合物联网技术，人们通过简单的语音命令除了能够让音箱播放在线音频资源外，还能够控制各种家电，如开关、灯泡、风扇、空调等。这就是AIoT的一个最简单的应用例子。

        从硬件方面看，旭日二代芯片内部集成了两个ARM Cortex A53核心、两个自研的BPU核心、DDR4内存控制器以及输入输出控制器，算力达到4TOPS，典型功耗为2W。从参数上看，旭日二代和征程二代好像没什么差别，实际上征程二代可以看做是旭日二代的车规版，它满足AEC-Q100标准，在工作温度、电磁辐射等标准上会更高一些。虽然征程二代和旭日二代均采用台积电28nm工艺制造，但旭日二代芯片尺寸为14x14mm，比征程二代芯片17x17mm的尺寸更小，更有利于内嵌到AIoT设备当中。

        和寒武纪一样，地平线同样拥有自研的人工智能加速芯片技术。所不同的是，地平线更注重软件和硬件的整合，从而为下游厂商提供成熟的解决方案。在资本市场，地平线同样受到追捧，其投资者众多，其中包括了世界半导体行业巨头英特尔和SK海力士以及国内的一线汽车集团等。未来地平线是否会和寒武纪一样登录科创板目前还不得而知，但CEO余凯对于在科创板上市是持积极态度的。我个人是支持有更多像地平线这样的企业登录科创板，更充分的竞争可以避免垄断同时促进该领域的加速发展。

       ◆ 西井科技

        西井科技创办于2015年，它起初是一家做类脑芯片的厂商。所谓的类脑芯片简单来说就是以人脑的工作方式设计制造出来的芯片。目前大行其道的冯?诺依曼结构处理器芯片，其计算模块和存储单元是分离的，芯片工作的过程中需要通过数据总线来连接计算模块和存储单元，数据传输上的开销太大从而限制着这类芯片的工作效率和能耗比的提升。

        类脑芯片模仿的是大脑神经元的工作形式，大脑的处理单元是神经元，内存就是突触。神经元和突触是物理相连的，所以每个神经元计算都是本地的，而从全局来看神经元们是分布式在工作。类脑芯片由于具有本地计算和分布式工作的特点，所以在工作效率和能耗上相比冯?诺依曼结构处理器芯片更有优势。

        虽然这种类脑芯片看着和普通的处理器芯片在外观上没有什么不同，但其实内部运作原理与传统的处理器芯片有着本质的区别。国内除了西井科技开发出了类脑芯片，像是清华开发的天机（TianJic）芯片和浙大开发的达尔文（DARWIN）芯片都是类脑芯片。所不同的是，西井科技的DeepSouth芯片是全球首块可商用5000万类脑“神经元”芯片。

        西井科技这艘大船拿着投资人动辄过亿的投资款，肯定是要追求盈利的。不管公司的技术有多超前，无法商业化在逐利的资本市场必然是无法接受的。随着人工智能和自动驾驶产业的兴起，西井科技找到了技术商业化的契机。

        相比起我们前面两个厂商动辄上百TOPS算力的产品，西井这两款产品的算力确实有点拿不出手。但西井科技的这两款芯片能够实现片上学习，可以随时新增样本进行增量训练来提升推理准确率。

        可能大家看到这里还是没看懂西井科技这两块芯片的优势所在，我在这里稍微解析一下大家就能够明白。目前的自动驾驶算法都是通过高性能服务器进行模型训练（让计算机去看摄像头或激光雷达等传感器获取的环境数据，学习目标判断方法），然后将训练好的模型再部署到车载硬件之中（把机器学习到的高效目标判断方法固化到车载自动驾驶系统之中）。

        在实际应用方面，西井科技并没有一头冲进乘用车自动驾驶系统领域，而是在智能港口和智能矿场干出了自己的一片天地，并把触角伸向了智慧医疗和智慧物流领域。2017年10月，公司与全球知名港机巨头振华重工建立长期合作伙伴关系，这是西井科技进军智能港口的重要一步。

        自动驾驶卡车要在港区自动装卸集装箱，需要自动驾驶系统精细的车辆控制、敏锐的环境识别以及准确的定位，这些都需要港区高清地图配合。西井科技的无人集装箱卡车定位精度在5cm以内，这是实现集装箱自动装卸的关键。全球首辆港区作业无人集装箱卡车作业成功，充分展现了西井科技在卡车自动驾驶系统以及高精度地图绘制领域的实力。

        除了自动驾驶和高清地图绘制外，西井科技还为企业打包了一整套智能港口和智能矿场解决方案，利用人工智能技术提升港口和矿场的运作效率，同时能够进一步降低其运营成本。深挖行业中存在的机遇，逐步筑起行业壁垒是西井科技面对人工智能芯片市场激烈竞争的重要策略。

        作为全球最早落地行业应用的自动驾驶团队，西井科技旗下自动驾驶品牌Qomolo逐路目前涵盖了无人驾驶跨运车、无人驾驶新能源集卡和无人驾驶矿卡三大项目。

        面对乘用车自动驾驶芯片领域的激烈竞争，我认为短期内西井科技不会进入该领域。相反它会通过深耕已有的智能港口、智能矿场以及无人驾驶重卡市场，进一步筑高上述市场的壁垒，扩大自身的行业影响力和竞争力。但不能忽视的是，西井科技掌握的类脑芯片技术或有可能成为未来自动驾驶芯片领域的一个风口。

        上文详细介绍中国3家知名自动驾驶芯片公司及其产品，相信大家应该对目前国内自动驾驶芯片现状有了一个更深了解。除了这三家公司，数字地图供应商四维图新通过收购杰发科技也布局自动驾驶芯片市场，但量产芯片目前尚未落地。百度的昆仑芯片以150W的功耗实现了260TOPS的算力，竞争力很强，但其定位为云端全功能人工智能芯片，主要用在服务器之上。百度在自动驾驶领域的亮点还是在于其Apollo自动驾驶软件平台。

       ● 全文总结：

        寒武纪、地平线、西井科技这三家公司都有着各自的特色和亮点。寒武纪专注于芯片研发，产品算力最强；地平线除了研发芯片，还提供完整的自动驾驶软件方案，对主机厂开发更友好；西井科技掌握独特的类脑芯片设计，在智能港口、智能矿场以及无人驾驶卡车领域已经站稳了阵脚。整体来看，中国自动驾驶芯片在性能和功耗上和外国芯片相比并不差，如何在中国开放L3级别有条件自动驾驶车辆落地这个时间节点用产品和服务先发制人是中国自动驾驶芯片企业的制胜关键。究竟鹿死谁手，让我们拭目以待吧，好戏即将上演！（图/文/汽车之家 常庆林?部分源于网络）

       已关注

        Jio的崛起之路。

        编者按：在收购了Jio后，印度首富安巴尼带领从电信业务起家的Reliance Jio Infocomm在印度的互联网一路乘风破浪。Jio通过为印度人提供免费电话和极为便宜的4G网络逐渐壮大起来，目前从用户数量计算，Jio已经是印度最大的运营商，据统计，Jio在过去的12个星期内得到了157亿美元的注资，相应的，Jio在这段时间内共计交出了自己25.24%的股权。本文作者知名分析师 Ben Thompson认为，Jio走的是美国、中国、欧洲之外的第四种互联网道路。原文标题《India, Jio, and the Four Internets》

        互联网的分裂加剧：美国模式仍然是世界上大多数国家的默认模式，但欧盟和印度正越来越多地追求自己的道路。

        美国模式

        美国的互联网模式是一种自由放任政策的模式，很难否认它的有效性。多年来，不仅科技行业成为美国经济增长的最大驱动力，而且美国的互联网公司已经在世界大部分地区占据了主导地位，传递着美国的软实力，就像麦当劳和好莱坞。但这种做法有明显的弊端：互联网缺乏竞争，既导致垄断企业主导市场，又形成了良莠不齐的社区。

        美国的做法的优点和弊端如下：

        优点：

        美国大型科技公司在美国自由经营，使其拥有庞大且有利可图的用户基础，为海外扩张提供资金。

        新的美国科技公司面临的进入壁垒相对较少，尤其是在内容或数据收集的监管方面。

        美国政府向这些美国公司征收绝大部分税收，包括来自海外的收入，也看到美国整体的世界观通过美国科技公司对外输出，同时也能获得非美国公民的数据。

        美国公民在网上的自由度很高，不过对私人公司收集数据的限制很小。

        非美国公民在网上的自由度很高，尽管对私人公司或美国政府收集由此产生的数据的限制很小。

        非美国公司可以不受限制地在美国和其他效仿美国做法的国家自由经营。

        缺点：

        非美国政府对美国科技公司的控制有限，对其收入的获取有限，对信息传播的控制有限。

        我的偏向是显而易见的：我认为美国的做法是最好的。当然，很多人站在新公司的角度提出质疑，因为大公司倾向于主导他们的市场，而其他人玩家则专注于数据的收集；我担心提出其他的解决方案比目前的情况更糟糕，特别是考虑到数据工厂的消费者利益。不过，我相信欧盟法院提出了一个令人信服的理由，即美国政府从非美国公民那里收集数据的能力是一个严重的隐私问题。

        这些争论凸显了我们都能同意的一点：非美国政府对美国科技公司的霸权有很多合理的抱怨。

        中国模式

        中国模式的驱动力首先是对信息的控制。同时，中国的做法对中国的经济效益也是不可否认的。中国是唯一一个在规模和广度上可以与美国相媲美的国家，这得益于庞大的市场和缺乏外部竞争的结合。此外，这也导致了各种创新，因为中国向移动领域的跨越式发展避免了PC时代的包袱，而这种包袱仍然限制着许多美国公司。

        注意到这一点，我们不禁要问，中国模式的可复制性到底有多大。如果没有中国这样的庞大市场，实现中国模式可能就要难得多了。

        欧洲模式

        欧洲通过GDPR和新版著作权法案(Copyright Directive)等法规，以及近期法院判决驳回欧盟委员会和美国国际贸易管理局谈判的隐私保护框架（包括之前判决驳回安全港隐私原则框架），欧洲正在分裂出一个属于自己的互联网。

        不过，这个互联网，感觉是所有可能的结果中最糟糕的一个。一方面，美国大型科技公司是赢家，至少相对于其他竞争者而言：是的，所有的监管的繁文缛节都增加了成本（对于目标广告来说，可能会减少收入），但对潜在的竞争对手的影响要大得多。用一种比喻的说法，欧盟正在限制城堡的大小，虽然它大幅挖深加护城河。

        欧洲的竞争者似乎也不太可能填补这个空白。任何希望实现规模化的公司都需要先在本国市场实现规模化，然后再走向国外，但对于那些已经完成了数据迭代和实现产品与市场契合的公司来说，欧洲作为二级市场似乎更有意义，因为欧洲市场对实验更开放，监管负担更轻。更高的成本意味着你需要一个更大的成功预期，这意味着一个经过验证的模式，而不是一个投机的模式。

        最糟糕的是，至少从欧盟的角度来看，这种做法对欧洲政府来说并没有任何好处。这就是过分监管的问题：如果不注重增长，就很难创造双赢的局面。

        印度模式

        印度市场一直有点独特：在数字商品领域，外国公司通常不受约束，导致谷歌和Facebook等美国公司以及TikTok等中国公司在印度拥有大量用户，但在实体科技层面，印度却管得更严。从对电子产品征收大量的关税，到禁止外国直接投资于电子商务等领域。此外，在互联网接入和物流方面，印度一直是最具挑战性的市场之一。

        同时，印度市场对于美国和中国的科技公司来说是世界上最诱人的市场，中美的本土市场已经基本饱和。这导致外国科技公司与印度监管机构之间经常发生一些碰撞，无论是Facebook试图在印度引入Free Basics（免费上网服务）或WhatsApp支付遇到的困难，还是加大对亚马逊和Flipkart电商业务的限制。

        不过，在过去的几个月里，美国科技公司已经看到了一个正视这个圈子的方法，它预示着第四种互联网：投资Jio平台。

        对Jio的赌注

        印度占主导地位的电信网络Jio是最好的例子之一，它体现了建设的力量，以及押注技术驱动的颠覆所带来的巨大回报。我在4月份描述了印度首富穆克什·安巴尼的打赌经济学原理（the economics of the bet ）。

        理解安巴尼赌注的关键在于，印度现有的移动运营商都和全球的移动运营商一样，是建立在语音通话基础上的数据公司，而Jio从一开始就被打造成一个数据网络公司，特别是4G网络。

        与2G和3G不同的是，4G不支持传统的电路交换电话服务；相反，语音呼叫的处理与其他数据一样。

        因为一切都是数据，所以4G网络可以用商品硬件来构建，而2G和3G网络则不能。

        由于Jio提供的是数据网络，所以带宽相对较低的语音通话是最便宜的服务，而且容量实际上是无限的。

        换个角度来说，Jio是一个赌注，赌的是零边际成本，或者说，至少比竞争对手的边际成本大幅降低。这意味着，最佳策略是， 花费大量的前期资金，然后寻求服务于最多的消费者，以获得前期投资的最大杠杆。

        这正是Jio所做的：它花了320亿美元建立了一个覆盖全印度的网络，推出了三个月的免费数据和免费语音服务，一旦服务期满，就还是保持免费语音服务，同时只对千兆字节的数据收取几块钱。这是典型的硅谷赌局：先花钱，然后在数量上补回来，因为技术的零边际性造就了优越的成本结构。

        这个故事之所以如此引人注目，是因为与Facebook的免费上网服务Free Basics形成了鲜明的对比。

        最终的结果是扎克伯格所说的必须要做的事情：数以亿计的印度人，其中很大一部分来自该国最贫困的地区，他们连接到了互联网。不过与Free Basics不同的是，这是Jio提供所有的互联网服务。

        对印度人来说Jio，比Facebook的Free Basics要好得多。扎克伯格并没有计划颠覆印度旧的移动秩序，在那里，运营商将大部分投资集中在印度最大的城市，并争夺社会上最富有的阶层，收费如此之高，以至于知名投资人Andreessen可以直截了当地宣布，不提供Free Basics是 "道德上的错误"。在那个世界里，印度的穷人也许可以使用Facebook，但不会有更多的东西，相反，有了Jio，他们不仅有整个互联网，而且从印度到中国到美国的公司都在竞争为他们服务。

        我写过Facebook投资57亿美元入股Jio平台10%，结果那是对Jio众多投资中的第一笔：

        5月，银湖资本（Silver Lake Partners）投资Jio 7.9亿美元获得1.15%的股份，General Atlantic投资9.3亿美元获得Jio 1.34%的股份，KKR投资16亿美元获得2.32%的股份。

        6月，穆巴达拉和阿迪亚阿联酋主权基金和沙特阿拉伯主权基金分别投资13亿美元获得1.85%的股份，8亿美元获得1.16%的股份，16亿美元获得2.32%的股份；银湖资本增资6.4亿美元，将持股比例提升至2.08%，TPG投资6.4亿美元获得0.93%的股份，Catterton投资2.7亿美元获得0.39%的股份。此外，英特尔投资2.53亿美元，获得0.39%的股份。

        7月，高通投资9700万美元，持股0.15%，谷歌投资47亿美元，持股7.7%。

        凭借这一连串的融资，信实工业彻底还清了为打造Jio而借来的数十亿美元。不过，越来越明显的是，该公司的野心远远超出了单纯的电信提供商的范畴。

        Jio的愿景

        上周三，在信实工业年度股东大会上宣布谷歌投资Jio平台后，安巴尼表示：

        我想首先与大家分享一下Jio当前和未来举措的理念。数字革命标志着人类历史上最大的颠覆性变革，可与大约5万年前地球上出现的具有智慧能力的人类相媲美。之所以可以相提并论，是因为人类现在开始将几乎无限的智慧注入到周围的世界中。

        我们今天正处于一个智慧星球进化的初始阶段。与过去不同的是，这种进化将以革命性的速度进行。在21世纪剩下的80年里，我们的世界与20世纪前的世界相比，将发生更多难以察觉的变化。人类有史以来第一次有机会解决过去遗留下来的大问题。这将为所有人创造一个繁荣、美丽和幸福的世界。印度必须引领这场变革，创造一个更美好的世界。为此，我们所有的人和所有的企业都必须通过必要的技术基础设施和能力来实现和赋权。这就是Jio的目的，这就是Jio的雄心。

        朋友们，Jio现在是印度无可争议的领导者，拥有最大的客户群、最大的数据和语音流量份额，以及覆盖我国纵横交错的世界级下一代宽带网络......Jio的愿景站在两个坚实的支柱上。一个是数字连接，另一个是数字平台。”

        简而言之，Jio决心实现其他国家电信供应商长期以来未能实现的梦想：从固定成本的基础设施向高利润服务的升级。安巴尼的愿景是全面的。

        Jio利用其投资成为印度电信服务的垄断供应商。

        Jio现在是印度政府的一个筹码，既可以对互联网实施控制，又可以收取自己的收入份额。

        Jio成为外国公司投资印度市场的可靠接口；是的，他们将不得不与Jio分享收入，但Jio将抚平许多的监管和基础设施障碍。

        这种做法吸引人的地方在于，好处和坏处的边界变得模糊了，一方面，Jio为数以亿计的印度人带来了互联网，而这些印度人从来没有接触过互联网，随着Jio的服务和合作关系的上线，这种投资的好处只会增加。另一方面，锁定一个垄断性的玩家，尤其是在政府已经表现出希望对信息流进行更多控制的情况下，这确实是一个不利因素。

        如果一个有效的市场意味着所有的利润都流向硅谷，印度又何必特别在意效率呢？在以Jio为中介的市场中，美国的科技公司赚得更少，印度不仅在国内收了更多的税，从长远来看，对印度来说是一个巨大的胜利。

        印度的抗衡

        在不考虑利害关系的地缘问题的情况下，评估科技行业，越来越不可能，或者至少是不负责任。考虑到这一点，我欢迎Jio的野心。美国期望印度在技术上成为某种附庸国，不仅是不合理的，也是不尊重印度的，Jio考虑的是美国科技公司经常忽略的问题，这不仅对印度很重要，对世界其他大部分国家也很重要。

        欧洲的互联网与美国、中国、印度的愿景不同的是，缺乏愿景。除了不断说 "不 "之外，什么都不做，导致只剩下苍白的模仿，结果就是金钱比创新更重要的现状。

        （译者：蒂克伟）

       好了，今天关于“崛起之科技巨头”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“崛起之科技巨头”有更深入的认识，并从我的回答中得到一些启示。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。