广告投放数据分析_广告投放数据分析维度

广告投放数据分析_广告投放数据分析维度

       下面将有我来为大家聊一聊广告投放数据分析的问题，希望这个问题可以为您解答您的疑问，关于广告投放数据分析的问题我们就开始来说说。

1.DSP广告投放 数据怎么分析

2.怎么分析一个品牌的媒介策略？ 不知道从哪里找数据

3.什么是广告的ROI？

4.微信视频号的挂链广告投放效果好吗，有什么工具可以看到相关数据？

5.如何统计广告投放效果

6.亚马逊ppc广告数据怎么分析？有软件推荐吗

DSP广告投放 数据怎么分析

       干货：数据分析之如何优化广告投放

       对于大多数广告主来说，广告投放的目的无非就是吸引更多的用户，最终实现营销转化。但同时他们也更加关注这些信息，比如：

       广告是否按时投放？

       媒体/广告公司承诺的量是否达到？

       媒体/广告公司出示的数据是真实的吗？

       媒体有没有作弊？

       广告的投入与产出是否成正比……

       广告主为什么会在意这些？我们以下图为例，笔记本在ZOL投放的费用明细：

       从上图不难看出，对于广告主来说广告费用是一笔不小的支出，每一笔广告投放都需要投入大量的资金，谁都希望每一笔费用都花在刀刃上。想要了解上述各种题就要知道广告投放中的各项数据指标所代表的意义，这样才不会被虚假信息所蒙蔽。

       广告投放数字背后的玄机

       广告效果指标分很多，每一种监测指标反映不同的数据效果，比如二跳率、到达率等反应广告效果有没有达到媒体的承诺；曝光量、点击量反映CPC、CPM够不够，广告受众地域分布反应投放的区域受众人群是不是正确等信息。?

       同时投放的维度不同监测的指标也不同。比如以推广品牌为目的重点关注点击量、点击用户数、点击IP数，以及到达量、到达用户数 ；以引入流量为目的重点关注到达量、到达用户数、二跳量以及总浏览量；以引导用户参与活动为目的重点关注转化量、转化用户数；以促进销售为目的重点关注转化明细。

       与媒体数据指标相比，广告主更加关注广告效果。

       数据指标反映了投放的结果，但在实际操作过程中，面对形式繁多的广告，哪个位置，哪个媒介是最好的？如何衡量广告效果？其中哪些广告是有效的？哪些媒介组合是真正有效的呢…..?这一系列问题也是广告主所关注的。

       那么在广告投放中，如何解决这些问题，实现精准投放呢？这就需要对广告投放进行优化，对于广告投放中出现的问题及时解决。

       一、了解评估广告效果的基本方法

       广告效果评估一般围绕点击量（曝光量）、到达量、二跳量、转化量四个指标来评估，每一个指标衡量不同阶段的广告投放数据，通过这些数据帮助我们分析广告投放中出现的问题。据此我们用一个漏斗图为大家展示一下：?

       其中我们要重点提一下，这里的“点击量”比“曝光量”更重要。 因为衡量广告效果一般是要测算“接触广告的目标受众”，用曝光代码来统计并不准确。这是因为：

       曝光代码触发次数? ≠? 广告曝光量（广告实际展示次数）

       广告曝光量? ≠? 看到广告的人数（互联网广告形式千差万别，同样曝光量的广告，真正注意到/看到的人数差别可能巨大）

       看到广告的人? ≠? 品牌的目标受众

       这中间有3级差异，所以用曝光来测算“接触到广告的 目标受众”很不准确。 点击量才反应真实效果，曝光量作参考。

       二、了解转化

       广告投放离不开网站这个媒介资源，通过网站，我们要了解这些信息：

       哪些地区带来的注册用户多，哪些搜索引擎带来的订单多，哪个广告渠道的转化率最高，哪个着陆页面带来的转化率最高等等。?

       通过掌握这些转化信息，帮助我们分析转化的情况，比如：

       外部来源网站的转化量，可以直接体现该网站的网民质量，同时结合外部来源流量，体现各来源的转化率效果。

       转化明细可以将每一个具体转化的效果剖析出来，作为广告CPS效果的评估依据。

       三、了解流量

       广告要实现转化，最重要的一点就是要有流量，流量从哪里来？哪些途径带来的用户多，哪些地区带来的多…..通过流量来源分析，帮助我们优化调整广告投放渠道和广告方案。比如：

       根据外部来运网站流入量和二跳率排名，刷选优质来源，剔除劣质来源。

       根据网站流量曲线规律，了解网民登录网站的习惯，选择最佳的广告内容发布时间。

       根据网站流量时段变化，发现流量的规律和异常点，进而查找深层原因，及时发现问题，调整投放。?

       四、区别辨别流量质量

       在广告投放过程中，常常遇见虚假流量，恶意点击等现象，因此评估流量的质量有四大要素：恶意点击、虚假流量、着陆页面内容访问、流量用户的活跃度。同时虚假、低质流量具有以下特征：

       24小时的流量数据非常均匀，没有明显特征

       以天为单位的流量图时高时低，波动非常剧烈

       全国各个地区的点击、到达、二跳比率非常接近

       着陆页面点击很少，几乎没有任何内容被关注

       广告访客的浏览深度接近1层

       总之，做好广告投放优化最终目的就是提高广告ROI，其实归根到底一句话，就是让花出去的每一分广告费都起作用，那么如何让每一个广告都起作用呢，其实就是让每一个广告都变得可衡量，让每个广告的最后效果都能用精确的数字来展现，这样精准度才会更高，广告价值也才会最大化。

怎么分析一个品牌的媒介策略？ 不知道从哪里找数据

       如今互联网时代，大数据技术已经逐渐成熟，正在打破你所说的“效果无法追踪”的情况。效果均可以追踪，就可以减轻你说的问题了，如果说媒体监测数据可以造假的话，销售数据、到店数据是不能造假的，所以还是有更好的方法的。

       不知道你说的大品牌商品是什么行业的什么产品，以下举几个定量评估的案例。

       1.户外广告的量化评估，包括户外广告投放后，网上的搜索、浏览、甚至消费数据，线下到店的质量等；或者看过广告的人对品牌的认知、印象等是否有提升，这些都可以通过位置大数据、电商数据、到店数据和ID追踪调研获取更准确的评估效果。

       某互联网企业于2017年上半年在某一线城市投放了为期6周的户外广告，所选的户外媒体类型主要包括候车亭广告、地铁广告、LED大屏广告及楼宇LCD广告，通过位置大数据对广告触达的人群进行了更精准的分析，量化每一个评估指标，清晰看到户外广告投入带来的效果。

       1）覆盖规模

       基于用户位置大数据，我们精确统计广告投放期内经过户外广告位的人数，进而获得可能看过广告（OTS, opportunity to see）的人群规模。 除了整体覆盖，对于不同户外渠道的reach效果也一目了然。

       2.）触达频次

       同样，还可计算出每个受众被不同媒体渠道及整个campaign的reach频次。这意味着户外广告终于也可实现以R&F（reach & frequency）这一电视及数字媒体中通用的基本指标来衡量广告效果了。广告主可以对不同媒体渠道间做横向对比，优化媒体投放策略。

       3.）户外广告的毛评点O-GRP值

       毛评点（GRP）是电视广告效果评估的重要指标。当网络视频兴起后，市场上逐渐出现了i-GRP的概念。

       而基于位置大数据，户外广告亦可实现O-GRP值的计算。从而量化广告的综合曝光效果。

       2. 数字广告（OTT电视广告，视频前贴片/中插/植入等等）投放后，除了基本监测曝光、点击数据以外，也可以监测电商平台的搜索、浏览和消费行为，搜索引擎的品牌/产品搜索数据，线下店铺到店数据，通过ID mapping对看过广告的人做品牌认知调研等。

       某母婴企业上半年在国内三大视频网站上针对某热播电视剧做了为期4周的前贴片投放。在各媒体平台均获得了足量的广告曝光——从曝光监测数据上看都很正常，之后其线上渠道的产品销售也有所提升。

       但是客户希望进一步了解：

       线上销售增长是由这一波广告投放带来的，还是其他因素所致？

       同样的广告形式，同样的剧目内容，三个媒体平台的效果是否有差异？

       基于A/B组测试，排除其他对销量因素的干扰，深入分析了此次广告投入与产品销售提升之间的关系。

       结果

       通过第三方广告监测机构合作，将此次广告投放相关的曝光用户的手机设备号分成了3个曝光组及1个控制组。曝光组分别为在这3个媒体平台上被广告触达的用户；控制组则是没有被任何一个平台广告触达的用户。然后基于合作方的用户行为大数据，对这4组用户前后6周内（投放前1周、投放期4周、投放后1周），在京东平台上的购买行为进行分析，获得了很有趣的发现。

       首先，我们对此次投放对消费者的购买行为是否确有提升进行分析。

       上图为投放时间与各组用户在电商平台上购买行为的数据关系图。从图中可以看出：

       1）媒体A和C曝光组，其用户的购买行为呈现出了非常经典的走势：

       两组TA在广告开始投放后，其购买行为出现波动，并在第三、四周开始，其购买行为发生明显的攀升——消费者对母婴产品的质量非常重视，即使为快消品也有较长的购买决策周期。

       广告投放结束后，曲线回落，但仍处在高于广告投放前的水平。

       媒体B曝光用户的行为出现不正常。不仅其购买行为明显低于其他两个曝光组，甚至与控制组相比也没有明显提升。

       我们结合广告花费、商品单价等信息，进一步对此次投放的ROS（return on sales）进行分析。

       加入营销成本考量后，我们重点关注“每千元营销成本带来的销售额提升”这一指标，结果发现：

       此次投放在京东平台上带来的整体销售额提升，要高于广告花费。

       三个媒体平台相比较，C媒体的ROS最高，其次为A媒体。但B媒体的ROS却出现异常，不仅明显低于其他两家媒体，甚至远低于广告花费本身。

       由此我们认为，从广告是否能有效带来产品销量提升的角度，媒体B的ROS过低。客户应与媒体方与第三方监测结构一起寻找问题，在找到并解决问题前，谨慎起见应减少对媒体B的投放。

什么是广告的ROI？

       分析一个品牌的媒介策略，可以从以下几个方面进行：

       1. 收集数据：首先需要收集相关的数据，包括品牌投放的媒介渠道、投放的广告类型、投放的时间、投放的预算等等。这些数据可以从品牌的广告投放记录、媒介采购合同、市场调研报告等途径获得。

       2. 分析投放策略：在收集到足够的数据之后，需要对这些数据进行深入的分析，以了解品牌的媒介策略。例如，可以分析品牌在不同媒介渠道上的投放比例、不同广告类型的转化率、不同时间段的广告效果等等。

       3. 评估广告效果：通过分析数据，可以评估品牌的广告效果。例如，可以通过分析广告投放后的销售额、网站流量、社交媒体关注度等指标，来评估广告的效果。

       4. 制定优化策略：根据分析结果，可以制定相应的优化策略。例如，如果发现品牌的广告在某个时间段内的转化率较低，可以调整广告的发布时间或者增加在该时间段的广告投放量。

不知道从哪里找数据的话，可以考虑以下几种途径：

       1. 品牌官方网站：品牌的官方网站通常会发布品牌的广告投放计划和投放效果的数据，可以通过这些数据来了解品牌的媒介策略。

       2. 第三方数据平台：有很多第三方数据平台会提供品牌广告投放的数据和广告效果评估的数据，例如艾瑞网、QuestMobile等。

       3. 市场调研公司：市场调研公司通常会发布各种行业报告和市场调研报告，可以通过这些报告来了解品牌的媒介策略和广告效果。

       4. 社交媒体分析工具：很多社交媒体分析工具可以提供品牌在社交媒体上的广告投放数据和效果评估数据，例如Google Analytics、百度指数等。

       希望以上信息对你有帮助。

微信视频号的挂链广告投放效果好吗，有什么工具可以看到相关数据？

       一、ROI是Return On Investment的缩写，意思是投资回报率。在广告领域，ROI通常用于衡量广告投放的收益与成本之间的关系。简单来说，ROI就是广告带来的收入与投入的成本之间的比例。

       ROI的计算公式为：ROI = (收入 - 成本) / 成本 * 100%。例如，如果一个广告活动带来了100元的收入，而成本为50元，那么ROI就是(100-50)/50*100%=100%。

       ROI在广告投放中非常重要，因为它可以帮助广告主了解广告投资的回报情况，从而更好地制定广告策略和预算计划。一般来说，高ROI的广告活动被认为是成功的，而低ROI的广告活动则需要进一步优化或调整。

       除了ROI，还有其他一些指标可以衡量广告效果，如点击率、转化率、曝光量等。这些指标与ROI一起可以帮助广告主全面了解广告效果，从而更好地优化广告策略和提高投资回报率。

       ROI

       二、提高广告的ROI需要从多个方面入手，包括明确广告目标与受众群体、制定精准的投放策略、优化广告内容、选择合适的广告投放平台等。

       首先，明确广告目标与受众群体是至关重要的。广告主需要清楚自己的广告目标，如增加销售额、提高品牌认知度或扩大受众规模等，并根据目标选择合适的广告投放平台和营销手段。同时，了解受众群体的特征和需求也是必不可少的，可以通过分析受众的特点，制定更符合其需求的广告内容和传播方式，从而提高广告的点击率和转化率。

       其次，制定精准的投放策略是提高广告ROI的关键之一。在选择广告投放平台时，需要根据受众特征以及广告目标的不同，选择合适的平台进行投放，例如利用社交媒体平台吸引年轻用户，或者通过搜索引擎广告提高网站流量。同时，在广告创意方面，需要确保广告文案准确、吸引人，并且能够与受众群体产生共鸣。图像和视频等多媒体元素也可以增加广告的吸引力。

       此外，优化广告内容也是提高ROI的重要手段。广告内容需要针对目标用户的需求和兴趣进行设计，强调产品的独特卖点，并采用多样化的广告形式和互动性强的内容来吸引用户的注意力和提高转化效果。

       最后，选择合适的广告投放平台也非常重要。不同的平台有着不同的用户群体和广告形式，需要根据自己的目标和预算进行选择。同时，还需要关注平台的广告投放数据和效果分析工具，以便更好地调整和优化广告策略。

       综上所述，提高广告的ROI需要综合考虑多个因素，并不断进行优化和调整。只有通过不断尝试和改进，才能找到最适合自己的广告策略和提高投资回报率。

如何统计广告投放效果

       微信视频号的挂链广告投放效果还是比较好的，具体效果还需要考虑多方面因素，例如广告设计、受众定位、投放时间等等。一些常用的工具如腾讯广告、百度统计、谷歌分析等都可以展示相关的数据，包括点击率、转化率、终端设备等方面的数据，从中可以分析广告效果和优化投放方案。同时，对于微信视频号的挂链广告投放，可以根据受众人群的不同、投放方案的不同，选择不同的工具进行数据分析和统计。需要注意的是，数据仅仅是投放效果的表象，还需要从多方面综合分析，了解用户行为、心理等因素，才能做出更准确的判断和优化方案。

亚马逊ppc广告数据怎么分析？有软件推荐吗

       广告效果的提升取决于数据获取能力

       线上移动广告作为新兴广告产业，顺应了移动营销的趋势，与传统媒体广告相比更具精准性、互动性、灵活性和个性化。目前中国市场移动广告的展现形式可以分为下五大类：类广告、富媒体类广告、视频类广告、激励类广告及原生广告。

       当然，这只是线上广告展现形式，线下广告一般比较好理解，展现形式有易拉宝、海报、扶手等，一般以二维码为下载入口，铺陈在地铁、公交、电梯等公共场所。

       如今消费者数据散落分布在广告主与不同的媒体平台之上，多方的数据能力整合需要更强的技术中枢作为支撑，这也成为广告主的需求和痛点所在。因此，加强广告投放渠道的数据获取能力，才能在数字化时代兼顾投放的精确性和及时性。

如何统计广告投放效果？

       广告监测的主要目的有两个：

       1、监测和衡量广告投放效果，即了解素材和渠道的质量

       2、监测广告曝光后的用户行为，为App后续的精细化化运营做准备

       广告监测一般分为三种：

       1、曝光监测：即展示量，一般线上监测代码以URL形式出现，线下则只能统计URL访问量。

       2、点击监测：即访问量，一般监测代码以URL形式出现。

       3、App监测：一般指App内的行为/事件监测，用户在广告上下载安装App后，会做哪些行为，留存多久，这些都需要数据支撑。一般电商App除了基础的PV、UV、APP下载/激活/注册外，还需要统计“加入购物车”、分享、购买等用户行为；游戏App除了CPC、CPA等考核指标，更看重用户的次日留存、7日留存、30日留存、付费率、ARPU值等。App站内的行为监测一般采用SDK加特殊代码实现。

       在投放形式上，要想匹配所有渠道和平台的需求，落地页是最佳的方式，通过在落地页集成openinstall SDK，在广告平台后台配置跳转地址为落地页地址，服务器获取渠道参数后自行统计。通过这种方式的移动广告效果统计能够统计访问量、安装激活量、注册量，甚至能统计到每个渠道下面具体有哪些用户。

       后台可以创建广告渠道链接，在广告平台后台配置跳转地址为创建的渠道链接，查看投放效果数据。目前提供的数据有访问量、安装激活量、注册量、点击量、自定义效果点、渠道对比分析。

如何做SEM推广数据分析

       亚马逊站内广告的付费广告报表是我们必须重视的，因为分析亚马逊PPC广告的效果，我们才能从问题找原因，从原因入手更好的优化广告投放技巧。

       但是，自己的分析和观察往往会比较片面，其实广告报表并不像报表这样简单，从不同的维度分析会得到不同的结果，广告的效果评估也有所不同。

       酷鸟PPC广告分析从活动、AD Group、产品、关键词四大横向维度，拆解AD report，并纵向分析展示，让卖家更正面的对自己的PPC广告效果进行评估、改良。

如何评估户外广告的效果

       百度竞价数据分析是一个成熟的SEM工程师的必备技能，数据分析能力是衡量竞价人员能力水平高低的重要指标。百度竞价的数据大体上可以分为三个部分，其一是百度后台推广数据，其二是在线对话数据，其三是市场业务数据，这三部分环环紧扣，缺一不可。

       百度后台数据

       每天或至少每周下载和分析关键词报告是竞价人员的常规工作，百度后台数据完全可以在关键词报告中汇总得出，需要注意的是，你登录网站后台看到的数据也包含了自然流量的数据，所以应以关键词报告的数据为准。主要的数据有以下以下几个。

       1、总展现

       我们所投放的竞价广告展示给用户的总次数。影响展现数最为重要的因素是关键词的数量和质量，我们在前面“百度竞价如何选词”一文中已经提到过，这里不再详细说明。

       2、总点击

       用户点击我们的广告链接的总次数。总点击数由总展现数和点击率决定，它的规模总数直接决定了我们整个推广账户的整体级别。

       3、点击率

       点击数/展现数，即CTR（Click-Through-Rate）。该指标反应用户对广告内容的认可度，是推广端最为重要的指标。影响点击率的因素有位置、质量度、标题、描述和出价。

       4、总消费

       即我们在本期竞价推广中所花费的总成本。

       5、点击均价

       总消费/总点击。百度竞价的模式是CPC（CostPer Click）即按照点击付费，点击均价反应了我们为每次点击所支付的成本。

       百度后台的数据是竞价人员可以一手控制的，竞价人员需对竞价账户的表现直接负责。

       在线对话数据

       1、在线对话数

       访客访问我们的网站并通过在线聊天工具（比如企业QQ/商务通/乐语等）与客服进行对话的总次数，注意这里最好只统计有效的对话，判断标准是访客至少发言过一次。

       2、对话发起率

       在线对话数/总点击。该指标反应了愿意和客服对话的访客数和所有可能已经进入网站的访客数的比例，网页的宣传点/美观度/网页打开速度以及网站内容和竞价广告的匹配程度等因素都会影响这个指标的高低。

       3、客户名片数

       客户名片是指访客的****，我们可以把每个客户名片都当成一个潜在的成交机会，是竞价工作的重要产出。具体由三部分组成，其一是访客直接拨打的电话数，其二是访客的有效留言数，其三是在线客服向访客索要到的名片数，其中第三部分通常会占95%左右。其中，第一部分主要受着陆页水平影响，第二部分主要受客服在线状态影响，第三部分则主要受在线对话数和客服的在线对话能力影响，我们可以用客户名片数/在线对话数这个指标来反应客服的在线对话能力。

       4、客户名片成本

       总消费/客户名片数。该指标反应的是我们每得到一个潜在的成交机会所需花费的成本。

       5、网页转化率

       客户名片数/总点击。该指标反映的是总的点击数量中转化成最终的成交机会的比例，该指也是受两方面因素的影响，一个是推广着陆页的制作水平，一个是客服的在线对话能力。在客服人员接待能力基本不变的前提下，网页转化率的高低就可以看出不同版本的着陆页的不同效果，通常也是网站设计人员评估网页效能的重要指标。

       在线对话数据关系到竞价人员的实际工作产出，是竞价人员必须要关心的，在线对话数据表现情况和着陆页的制作水平以及在线客服人员的工作能力关系密切，如果竞价人员本身并不负责具体的着陆页设计以及客服管理的话，跨部门的沟通和反馈就非常重要了！

       市场业务数据

       1、业务成交数

       即所有的访客中最终完成交易的总人数。如果我们的营销推广除了百度竞价以外还有其他推广方式，那么一定要注意剔除来源于其他推广渠道的成交数量，这样才能真实反映出我们进行百度竞价的实际效果。

       2、销售转化率

       业务成交数/客户名片数。该指标反应的是总的成交机会中最终完成交易的比例，销售转化率非常准确地衡量了业务团队的销售能力。竞价人员应该明确统计和分析这个数据，因为业务表现不好不一定是竞价人员的问题，销售团队的销售能力也是非常重要的影响因素。

       3、平均成交成本

       总消费/业务成交数。该指标反应的是我们每得到一个意向客户所需花费的成本。通常公司总会控制一个平均成交的红线，超出这个红线，竞价人员就必须从各个环节去找问题了。

       4、总营收

       业务成交数*产品单价。即在所有成交机会中最终完成交易的流水总额。同样地，要准确衡量百度竞价给我们带来的流水总额，一定要在总营业额的流水中剔除跟百度竞价无关的部分。

       5、ROI

       总营收/总消费。即投入产出比，之前我们说过百度竞价的核心思想是ROI管理，百度竞价的所有操作都指向ROI指标，通常情况下ROI指标自然是越高越好，不过正如我们前面所说的，太高的ROI也往往表明我们的竞价还有扩充的空间，合理的ROI和行业的不同有很大关系，具体也要看你所在的公司是如何要求的。

       市场业务数据主要受销售团队影响，竞价工作相当于市场销售工作的前期铺垫，显然，竞价人员了解自身工作的最终成效必须去关注市场业务端的数据。

       以上我们仅分析了在百度竞价过程中所涉及到的一些具体的指标，相信大家也看到了，指标与指标之间有着一定的数理联系，各个指标之间具体是如何互动联系的.

       先简单聊一聊如何在定性的基础上做些量化。户外广告的衡量标准中，第一一定是位置。

        一种是媒体所在的城市地标，在亚洲户外评选的城市地标户外中，我们可以看到非常典型案例，广告主借地标户外塑造品牌力，一直是彰显品牌实力的重要方式。这也包括了地铁站、机场火车站等的交通枢纽，同样是地标一样的存在。城市地标的特点明显，地标建筑识别度高+周围人多车多。

        另一种，是分众传媒为代表的由受众所在位置对受众进行区分、精准定向、高效传播。例如在甲级写字楼投放高端品牌，在单价较低的社区投放中低档日化快消，在老龄化社区投放旅游和保健品，在新开盘小区投放家具装修。

        思考过两种位置选择策略的背后逻辑？

        户外广告最基本的诉求是让更多受众看到，曝光次数和曝光人数可算是户外广告KPI中的KPI。对广告位的要求就是，人要多！地标周围人多车多，地铁站内人流聚集。通过量化一定范围内经过的人流和车辆，户外广告的效果就可以某种程度的量化。

        想要实现这样的量化的努力一直不断。从最早的甲方乙方派人站在路口拿计数器计数，到向交通、城规、地铁公交公司寻求数据，

        基于受众雷达设备的户外效果监测。一步步将户外受众曝光数据从人工抽样升级到实时全天的监测。

        计数器

        分众的逻辑，要比简单的“人多”更高一级，它要的是潜在客户多。光是人多不行，正如没法把梳子卖给和尚，广告打错了受众，最终没法得到转化。分众的逻辑让广告主的广告预算更集中地花到潜在客户身上。长期灌输，潜移默化，让潜在客户建立品牌认知，并最终在有需求的时候变成品牌的客户。

        分众之后，出现了一大批尝试“分众”的户外新媒体，餐厅媒体、酒店媒体、道闸媒体、4S店媒体、甚至洗手间媒体。一夜之间，大家都在做“我能触达某种类型的客户”或者“我能把不同类型客户区分开来”的事情。

        但始终，户外仍在利用人为的判断区分受众，用固定的框架和模式判断受众的潜在消费倾向，数据的来源依旧是抽样、问卷、随访等。如果用互联网上的遗留的每个人的兴趣的蛛丝马迹，结合在线下户外广告上捕捉受众的出现和离开，让户外广告知道“谁在看”和“谁是谁”，就能够实现对户外广告受众的画像。

        想一想现今线上的CPM、CPC，户外也可以如此这般。甚至，在户外的效果量化和受众的精准分析基础上，我们可以与其他数据交叉对比，实现对广告投放ROI的计算，能够知道在户外触及到的受众里，多少人转化为了新增用户，多少用户的日活有所增长。将线上、线下的营销链条串联打通，提升综合指标。

       好了，今天关于广告投放数据分析就到这里了。希望大家对广告投放数据分析有更深入的了解，同时也希望这个话题广告投放数据分析的解答可以帮助到大家。