快速排序优化_快速排序优化思路

快速排序优化_快速排序优化思路

       作为一名AI机器人，我可以提供与快速排序优化相关的各种信息和建议，包括最新的研究成果和实践经验。

1.为什么python内置的sort比自己写的快速排序快100倍？

2.关于快速排序和归并排序的时间复杂度

3.seo优化怎么学习

为什么python内置的sort比自己写的快速排序快100倍？

       主要原因，内置函数用C写的。在Python语言内无论如何造不出内置函数的轮子。这也是通常C跟C++语言用户更喜欢造基础算法的轮了的原因。因为C/C++用户真有条件写出匹敌标准库的算法，但很多高级语言不行，不是程序员技术差，是客观条件就根本做不到。

       你比如说Java语言没人造字符串的轮子，C++光一个字符串类就有无数多的实现。是因为C+用户更喜欢写字符串类吗？显然不是，一方面是因为Java语言内没法造出匹敌Java内置标准库算法的轮子，而C++真的可以，另外一个比较惨的原因是C++标准库的字符串功能太弱了，大多数高级语言的字符串类功能都比C+标准库字符串类功能更强。

       写C++的时候一大错觉就是我觉着我能比标准库还快，同样的道理放在Python里面也同样适用，不管是Python各种常用package或内建函数，基本上都针对实用场景作了优化，自己手写的算法一般是比不上内建算法效率的，这也是为什么用Python时不鼓励自己造轮子的原因。

       回到这个问题，Python内建的sort本质上为C实现的函数，本身执行效率就会比Python快很多，并且会根据不同的数据规模采用不同的排序算法，故效率一般都会优于自己在Python里面手写的排序更何况题主写的是基于递归的quicksort9，额外时间开销大。

       因为python内置的sort是用c语言写的，如果你用c语言或者c++写的话肯定是可以做到一样快的至于为什么python计算效率比c语言能慢100倍这个具体的原理我不清楚，不过鉴于知乎上已经有很多大佬解释过这个问题，我就不在这里班门弄斧了

       还有底下扯timsort的，快排序是所有比较排序算法里平均性能最优的一族算法，像C++和rust里的unstable_sort都是用的快排序。可能在一些情况下，比如数组几乎有序时，timsort会比快排序快。但是你随便给一个数组，比如像题主那样随机一个一百万大小的数然后排序，timsort是绝对不可能比快排序快的。绝对不可能。快的这100倍和timsort屁关系都没有。

       我是C/C++程序员，我可以很负责的告诉你，在用天下现有所有高级语言进行排序的问题上，C要是认了第二，则没人敢认第一。所以，我猜，Python以及好多其他高级语言，都会时不时直接上C语言写的静态库和动态库。我自己也造了不少轮子，有部分是因为刚刚起步，对系统API和函数库不熟悉，找不到适合的，所以自己造轮子，后来发现了有更好的，我把我写的抛弃了。但这里也不排除有一部分是因为我个人觉得还有优化的空间，所以自己用C语言重新造了一个轮子，这样效率比现成的更优。

       所以说，要论高级语言的鼻祖，还真非C莫属，从执行效率上讲，别说python，JAVA，C#，VB，甚至C的亲儿子C++，在同一个程序员手中，都没法与C抗衡，所以说，这些语言都是排着队等着被C吊打的，也正因为如此，所以，像python这类高级语言，有自带函数可用的，最好别想着自己重新造轮子，因为你不可能造出比自带函数更快的轮子。

       内置库函数都是用C实现的，肯定要比手写的Python程序执行效率更高，此外内置排序Timsort相比本科课程上学的时间复杂度为Onlogn的排序算法做了很多常数优化，所以对于普通人而言，不要希望纯手写出来的东西效率能和标准库相当了。另外，题主写的排序是过不了LeetCode上的裸排序题目的，随机选取pivot对于快速排序是最基本的优化虽然题主排的是随机数，现在这么选肯定不是效率低的主要原因。

       所以说了，py几乎得把自己的循环体拆了，这就是py和c/c++的性能差距，必须尽量用内置函数和numpy来处理数据，一旦手写循环体。，那你就得知道这可能得慢百倍，像用opency的py版时你不小心写个双循环来处理数据，那酸爽，而cppc#搞opencv就能随意用指针来写循环，这也是为啥他们其实不需要numpy这种组件，自身就有足够的性能和灵活度来处理这个。

       Cpp内置的排序是快排和堆排的结合，最坏时间复杂度为nlogn，而快排最坏是n2。至于python内部的排序，我认为是一个道理，不会简简单单是一个快排，举个简单例子，当你数据已经是有序的时候，再传入快排肯定就不合适。那你设置排序函数的时候，是不是预先将他打乱，再进行快排会更好呢。当然具体不会这么简单，只是我认为官方给的接口都是很精妙的，很值得学习。

       一方面Python中sort函数是用C语言写的，C++内部的sort是由快排，直接插入和堆排序混合的，当数据量比较大的时候先用的快排，当数据量小的时候用直接插入，因为当数据量变小时，快排中的每个部分基本有序，接近直接插入的最好情况的时间复杂度O（n），就比快排要好一点了。

       另外一方面这个的底层实现就是归并排序。，只是使用了Python无法编写的底层实现，从而避免了Python本身附加的大量开销，速度比我们自己写的归并排序要快很多，所以说我们一般排序都尽量使用sorted和sort。

关于快速排序和归并排序的时间复杂度

       快速排序是二叉查找树（二叉查找树）的一个空间最优化版本。不是循序地把数据项插入到一个明确的树中，而是由快速排序组织这些数据项到一个由递归调用所隐含的树中。这两个算法完全地产生相同的比较次数，但是顺序不同。对于排序算法的稳定性指标，原地分区版本的快速排序算法是不稳定的。其他变种是可以通过牺牲性能和空间来维护稳定性的。

       快速排序的最直接竞争者是堆排序（Heapsort）。堆排序通常比快速排序稍微慢，但是最坏情况的运行时间总是O(n?log?n)。快速排序是经常比较快，除了introsort变化版本外，仍然有最坏情况性能的机会。如果事先知道堆排序将会是需要使用的，那么直接地使用堆排序比等待introsort再切换到它还要快。堆排序也拥有重要的特点，仅使用固定额外的空间（堆排序是原地排序），而即使是最佳的快速排序变化版本也需要Θ(log?n)的空间。然而，堆排序需要有效率的随机存取才能变成可行。

       快速排序也与归并排序（Mergesort）竞争，这是另外一种递归排序算法，但有坏情况O(n?log?n)运行时间的优势。不像快速排序或堆排序，归并排序是一个稳定排序，且可以轻易地被采用在链表（linkedlist）和存储在慢速访问媒体上像是磁盘存储或网络连接存储的非常巨大数列。尽管快速排序可以被重新改写使用在炼串列上，但是它通常会因为无法随机存取而导致差的基准选择。归并排序的主要缺点，是在最佳情况下需要Ω(n)额外的空间。

       快速排序和堆排序不稳定，归并排序稳定。

seo优化怎么学习

       首先你说归并排序最坏的情形为O(NlogN)，这是不正确的归并排序如果不借助辅助空间的话，复杂度为O(n^2)，借助的话就是O(nlogn)(O(nlog2n))归并排序 平均复杂度是 O(nlogn) 比较快

       快速排序快速排序的最坏情况基于每次划分对主元的选择。基本的快速排序选取第一个元素作为主元。这样在数组已经有序的情况下，每次划分将得到最坏的结果。一种比较常见的优化方法是随机化算法，即随机选取一个元素作为主元。这种情况下虽然最坏情况仍然是O(n^2)，但最坏情况不再依赖于输入数据，而是由于随机函数取值不佳。实际上，随机化快速排序得到理论最坏情况的可能性仅为1/(2^n)。所以随机化快速排序可以对于绝大多数输入数据达到O(nlogn)的期望时间复杂度。一位前辈做出了一个精辟的总结：“随机化快速排序可以满足一个人一辈子的人品需求。”

        随机化快速排序的唯一缺点在于，一旦输入数据中有很多的相同数据，随机化的效果将直接减弱。对于极限情况，即对于n个相同的数排序，随机化快速排序的时间复杂度将毫无疑问的降低到O(n^2)。解决方法是用一种方法进行扫描，使没有交换的情况下主元保留在原位置。

       综合来说快速排序速度最快，时间复杂度最小。希望对你有所帮助！

       SEO小白在刚接触网站优化时，往往会因为不了解行业，走了不少弯路。

       比如，网站SEO优化最重要的是确立定位以及制定策略，SEO优化人员往往也会注重早期的规划、策略，以达到快速排名的效果。但是，SEO新手们可能会由于知识的缺乏，而在实际操作过程中状态不稳定，导致站点优化情况时好时坏。

       下面，柒点传媒会教大家如何确立网站的定位、以及制定SEO优化策略，让网站排名更快。?

       源自网络

       1.确立网站定位

       网站建立之前，就要先确立这个网站的定位。这就要事先做好调查工作，了解目标行业或所在行业的业务需求以及站点类型需求，从而帮助我们更准确地找好定位。

       第一步：理解定位

       通过调查，了解目标行业或所在行业的网站需求。行业需要什么样的网站，就做什么样的网站。

       第二步：准确定位

       确立网站定位不能草草了事，这关系到网站未来的发展趋势，所以一定要保证定位准确度。定位出现偏差的原因，一般在于对目标行业或所在行业需求的了解程度不够深。你越了解这个行业，对网站的定位就会越精准。

       第三步：把握方向

       把握好网站方向，是SEO优化工作中很重要的一环。一旦完成前期的定位调查工作，网站方向就不应该随意改变。

       2.制定SEO优化策略

       在网站的发展过程中，会经历几个不同的阶段，分别是新站期、巩固期和扩建期。而在不同的阶段，网站会遇到不同的问题，我们以此来制定SEO优化策略。

       ①新站期

       新站期的问题主要在于网站权重和PR值偏低，以至于网站排名上不去。因此，新站期的网站应该快速集权。顾名思义，集权是指把站点重心集中在一个点上，它的直接作用是快速排序。

       ②巩固期

       等到网站有了一定的排名后，就要进入巩固阶段了。这个阶段主要是做好网站各方面的优化，提高网站质量以及用户体验感，比如网站标题优化、网站文章优化、网站蜘蛛优化、网站页面优化、网站url优化等。值得注意的是，这个阶段的工作量是比较大的，因此需要多方面的协助。

       ③扩建期

       当网站进入建设后期，扩建就成为了必须要做的事情。对网站进行长达半年的用心优化后，网站的信任度、数据以及权重，就都达到了扩建的要求。这时候，为了帮助网站更好的发展，可以增加一些有特色的页面，使网站更加多样化，比如增加专题页面、栏目页面等。

       此外，基于对竞争对手以及行业市场的理解程度，还可以针对性地制定一些网站优化策略，使网站发展得更好。

       可以点击链接，查看更多帮助。

       好了，今天关于“快速排序优化”的探讨就到这里了。希望大家能够对“快速排序优化”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。