电商seo数据分析_电商seo数据是什么

电商seo数据分析_电商seo数据是什么

       非常感谢大家对电商seo数据分析问题集合的贡献。我会努力给出简明扼要的回答，并根据需要提供一些具体实例来支持我的观点，希望这能给大家带来一些新的思路。

1.seo需要分析哪些数据

2.seo每天需要分析什么数据？

3.电商网站SEO的功能技巧，你了解多少

4.电商数据分析师需要哪些技能

5.SEO如何对SEO数据进行分析

6.seo分析是什么

seo需要分析哪些数据

       1、做好关键词分析（也叫关键词定位）：这是进行SEO优化最重要的一环，关键词分析包括：关键词关注量分析、竞争对手分析、关键词与网站相关性分析、关键词布置、关键词排名预测。

       2、网站架构分析：网站结构符合搜索引擎的爬虫喜好则有利于SEO优化。网站架构分析包括：剔除网站架构不良设计、实现树状目录结构、网站导航与链接优化，网站设计的语言最好采好DIV+CSS样式，代码很有层次和简洁。

       3、向各大搜索引擎登陆入口提交尚未收录站点。在搜索引擎看SEO的效果，通过site:你的域名，知道站点的收录和更新情况。通过 domain:你的域名或者link:你的域名，知道站点的反向链接情况。更好的实现与搜索引擎对话，建议采用Google网站管理员工具。

       4、网站目录和页面优化：SEO不止是让网站首页在搜索引擎有好的排名，更重要的是让网站的每个页面都带来流量，长尾关键词采用内页优化。

       5、内容发布和链接布置：搜索引擎喜欢有规律的网站内容更新，所以合理安排网站内容发布日程，每天更新的时间段，发布文章内容的原创性高，是SEO优化的重要技巧之一。链接布置则把整个网站有机地串联起来，让搜索引擎明白每个网页的重要性和关键词，实施的参考是第一点的关键词布置。友情链接和站外链链的战役也是这个时候展开。

       6、高质量的友情链接：建立高质量的友情链接，对于SEO优化来说，可以提高网站PR值以及网站的更新率，都是非常关键性的问题。

       7、建立网站地图SiteMap：根据自己的网站结构，制作网站地图，让你的网站对搜索引擎更加友好化。让搜索引擎能过SiteMap就可以访问整个站点上的所有网页和栏目。

       8、网站流量分析：网站流量分析从SEO结果上指导下一步的SEO策略，同时对网站的用户体验优化也有指导意义。

seo每天需要分析什么数据？

       数据分析，是网站维护期一个很重要的部分。

       悉知科技 根据服务客户的实际经验，主要把数据分析分为四个方面，第一个是SEO数据，第二个是访问数据，第三个是日志数据，第四个是推广数据。其中，日志数据和推广数据都是结合项，这两块主要由技术人员和推广人员来做；电商团队重点要做的是SEO数据和访问数据。

       接下来，重点说一下seo数据和访问数据的分析。

       (1) 数据分析：SEO数据

       SEO数据，每天都需要监控，甚至一天需要监控几次，包括三个很重要的因素：收录数，权重，有排名的关键词。其中，收录数和权重，是内容更新执行的一个结果，而有排名的关键词，则需要重点优化。

       (2) 数据分析：访问数据

       针对访问数据，需要重点观察的就是跳出率、UV和PV、UV：PV，以及每天通过访问过来的关键词，还有用户的基本分析。而这些访问数据，内贸可以通过百度统计工具来获取；外贸的话，可以通过谷歌统计工具来获取。

       另外，关于跳出率，一定要区分开投放广告的专题页面的跳出率和自然流量的跳出率。

电商网站SEO的功能技巧，你了解多少

       1、网站内容质量分析这里的内容质量分析不仅是分析网站内部更新的内容的质量，同时也要分析网站外链发布的内容的质量（之前遇到过内容发布质量过低显现）；网站内容质量分析标准：

       网站标题是否原创，是否能引起用户关注；网站整体内容原创度如何，外链内容原创的在40%以上，站内内容在100%的标准；网站整体语句是否通顺；网站整体的内容为多少个字（我们要求是500-800字左右）；网站内容被转载情况（群众的眼睛是雪亮的，如何内容质量好大家一定会转载）。

       2、网站关键词排名进度分析

       网站的排名进度是最能体现排名效果，通过对排名的进度监控及时了解排名进度情况，方便对SEO实施工作进行调整，同时排名也是不叫直观了解项目的进度汇报工作方式。

       3、网站收录数据分析

       分析的数据主要是分析我们目标的搜索引擎网站收录情况，对于整案客户和客户舒服统计方便我们的以后工作，通过数据分析可以预控网站出现意外情况，如：网站收录数据位为5000条，突然网站内容降低为10条，够悲剧吧，当然通过数据分析你可以监控到项目的问题情况。

       4、网站外链收录数据分析

       对于SEO工作大家都是外部链接的工作需要稳定增进，网站“暴饮暴食”对站点影响很大，当然除了日常操作的外部链接情况，我们还要监控网站的当天收录的链接情况。

       5、网站流量分析

       通过关键词流量的分析，监控到哪些词获得高流量，对于我们不同网站的需求进行指定对应的提升方案，如：我们网站需要大量流量，当然我们可以使用长尾关键词进行拓展延伸以此提上我们网站的流量。

       6、网站外链质量分析

       对于外部链接的质量分析这里我不进行过多描述，网络上面有很多的内容判断内容的质量方法。这里重点提到对于SEO工作我们日常实施中需要新建设资源同时有没有资源的时候，便于对内容进行资源的监控，筛选资源质量。

       7、网站蜘蛛程序爬行分析

       网站访问的内容的日志被放在我们网站的日志文件夹中，如果使用虚拟主机，直接通过FTP进行下载，配合日志分析工具（光年、逆火进行分析）分析网站被搜引擎搜索页的内容的情况，及时调整网站内部的设置和链接布局。

       8、网站用户点击热力图

       热力图工具（百度统计工具、谷歌GA）加入代码，指定对一个的统计页面即可观察网站的点击情况，对于销售型网站通过热区情况及时了解到网站受众追捧区域情况，方便调整内容的更换。

       9、网站服务器拒绝访问情况

       分析网站服务器拒绝放弃的时间，对于商贸网站，用户体验度提升有帮助，对于服务器拒绝时间如果过长我们要分析站点内容是否有问题，服务器配置上面是否有问题，对于长时间拒绝访问的网站对搜索引擎也不是很友好。

电商数据分析师需要哪些技能

       建设一个营销型的网站，然后通过搜索引擎优化（SEO）吸引国外客户到网站点击浏览，最终将其转化为订单，这已经日渐成为众多出口企业重要的营销方式，然而，对于一些刚刚起步于独立站的卖家而言，说来简单，实则是一门深奥的技术活，给人一种看不清也摸不透的困惑感，最常见的主要体现在以下三个问题：

       第一，SEO需要做哪几项工作，需要配备什么样的人才？

       第二，如何查看SEO的效果？

       第三，网站关键词的部署又该如何规划？

       为此，来自周5出海的SimonYan嘉宾做了如下分享：

       SEO的四项基本工作及配备高效的技术人员

       俗话说：“工欲善其事，必先利其器”，想要更深入的做好网站的SEO优化，其中，四项最基本的工作不可不知。

       第一，SEO功能的完善及页面优化

       SEO功能的完善及页面的优化在网站搭建的过程中是属于一个最为基础以及常见的功能制作，涉及范围广泛，包括有meta标签、网站结构、指定移动端页面、结构化数据、robots设置、链接title属性、301跳转设置等各方面。其中针对“重复页面唯一性”这一点，SimonYan举例阐述道：“如在添加产品的时候，有的网站上会出现一个产品添加很多次的情况，因而就会导致很多内容相同的页面出现，这些页面如果不加以及时处理的话，Google对这些页面的权重则会相应的降低，因此就需要对网站的页面进行唯一性的指定。”

       此外，针对页面优化，排版优化、内容优化、加载速度优化等这一部分的，Google对页面权重会有考量，例如访客停留时间上，浏览量以及页面加载速度，都会作为一个提升排名的指标

       第二，关键词部署

       提到关键词的部署，SimonYan表示，最重要的就是要规划好目录的层级，简言之，就是要规划好网站的分类以及产品上的分类，甚至还要具体到共计划分为几个层级，并且在关键词的筛选上也要有恰当的选用。

       第三，SEO数据分析

       这一方面主要是通过工具对网站点击量、关键词的展示量、关键词排名、竞争对手分析、外链健康状况的查询从而进行详尽的分析。

       第四，内外链策略

       内外链策略指的就是通过内链规划来提升站内页面的权重，以及一些站外资源的规划。

       值得一提的是，对于SEO网站配备人员的要求上，SimonYan特别强调以下四点：

       一、在网站SEO功能的完善上，需要配备具有一定技能的员工，并且对网站代码要有一定的认知，也可对网站SEO功能进行完善或外包，使用成熟的系统等。

       二、在关键词的部署上，人才的要求即是对产品和行业都要有所了解，要有一定的文案撰写能力，SimonYan特别强调，一定要有过硬的英语能力是最重要的前提。他建议说：“这项工作应该要由企业自己内部的人员来做，这样不仅在效率上，就连质量上也会有一定的提高。”

       三、在SEO数据分析上，人才的要求是要有一定的数据分析能力，操作过Google后台的技术人员并且还具有行业相关经验的人员最好，当然，即使没有也没必要强求。

       网站SEO效果查看，选对工具问题迎刃而解

       做好网站SEO四项基本功能以后，又该如何查看效果以及通过什么样的渠道进行查看成了众多中小卖家所困扰的一个问题，为此，SimonYan表示，网站SEO效果的查看方式多样，以Google的管理员工具为例，首先进入Google管理员站长工具以后，会有一个消息提醒，其中搜索分析一栏会有总的点击次数，这就意味着会有多少的访客是通过自然搜索的点击从而进入到网站中。

       其次，点击搜索分析一栏的箭头，就可进入到搜索分析的页面，即可十分清晰的看到点击次数、展示次数、点击率以及关键词的排名情况。

       据SimonYan介绍，点击次数指的是，关键词用户访客点击了多少次是通过关键词进入其中；展示次数指的是，关键词在Google里面展示了多少次；排名指的就是关键词在Google里面的具体排名，需要注意的是，针对有些平均排名不是整数的情况，他说：“这是由于Google在不同的地区，是有不同的服务器，而不同的服务器搜索出来的排名结果也会有所区别，网站上的排名指的是平均排名，因而就会出现有小数点的情况。”

       这是通过Google的管理员工具来进行查看网站的SEO效果，Google管理员工具里还有很多十分丰富的功能，在网站分析的时候都是非常有用。SimonYan认为，大家如果要做SEO首先最重要的就是要注册一个Google管理员工具，那么注册成功以后又该如何与自己的网站进行绑定呢？

       首先，在“添加属性”页面中，要填入具体的企业网址，需要注意的是，如果网站前填写的是有加上n需要包含关键词。

       第二，要控制数量及长度。

       第三，核心关键词尽可能往前放。

       第四，Deion要是一段完整的句子，能够让机器识别的到。

       第五，使用好结构化数据增加点击量。

       第六，标题中最好能包含品牌。

       那么，针对标题、描述以及英文标签符号字数的控制，该如何把控呢？

       第一，Title字数应该控制在66个字符。

       第二，Deion控制在240个字符。

       第三，英文标签符号算一个字符，而中文的标点符号则是算两个字符。

SEO如何对SEO数据进行分析

       成为一名数据分析师所需要具备的技能：

       数学知识

       对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。

       而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。

       分析工具

       对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。

       编程语言

       数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。

       当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

       业务理解

       对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。

       对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。

       逻辑思维

       对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。

       数据可视化

       数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。

       对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。对于稍高级的数据分析师，需要使用更有效的数据分析工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。

       协调沟通

       数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。

       对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。

seo分析是什么

       学习要点

       1

       1：发现问题。数据分析的前提是发现问题，如果只是盲目的寻找不同是难以发现数据体现的问题的。比如为什么这个页面访问量很大，而另外一个本应该访问量大的页面却没有访问。

       比如：用户为什么不点击这个栏目，是用户根本对这个内容不感兴趣还是栏目的名称模糊不清还是栏目放置问题呢？关于网站的各种问题都可以提出然后带着问题去分析数据。

       2

       2：分析pv、uv、ip、跳出率和平均访问时长

       pv、uv、ip是互相关联的。pv是用户流量的页面数，uv是访问的用户数（即有多少台机器访问网站），uv是真实的用户量，ip是访问的ip段数量。

       （1）通常情况下uv要大于ip，如果出现uv远远小于ip有可能网站被刷或者是内容被采集。pv是uv的倍数关系，如果pv跟uv的倍数接近于1，说明大部分用户只浏览一个页面就走了，这种情况下的网站跳出率也非常高。

       而pv：uv多少合适呢？要看同行业的平均数据，比如羊羊吧是一个论坛，pv：uv的比例接近10:1，而如果是企业站，可能3:1或者4:1

       （2）跳出率越高说明网站内容质量越差，跳出率的合理值跟行业有关，社区或交流类、、视频、小说、笑话类的网站跳出率相对更低（羊羊吧跳出率在40%以下）。跳出率的突然升高和降低跟网站最近更新内容或者竞价页面的调整有关系。（比如：研究中心论坛一片娱乐帖子引来大量流量，同时跳出率非常高），降低跳出率的方法是提升内容质量和布局内链系统。

       （3）平均访问时长也体现网站的内容质量。时长越长说明网站内容质量越高、内链系统越好。访问时长跟跳出率一样跟行业和网站类型有关系。美食、旅游、技术、、小说、视频、动画这些行业访问时长会更长，而企业类的产品站、服务类站点访问时长会更短。

       3

       3：分析来源、地域和搜索引擎

       明白网站用户来源、地域以及来自于哪个搜索引擎可以方便做针对性的优化，并且可以节省大量时间获取更加精准的用户。

       （1）从来源分析可以评测外链和推广效果，可以选择效果更好的推广和外链方式，节省时间。

       （2）地域分析可以帮我我们做地域关键词，如果用户大多是北方地区在选择空间时可以选择联通，相反可以选择电信。并且地域词可以帮助网站获取良好排名，得到精准用户，地域词比全国词更好容易做排名。

       （3）搜索引擎分析用于明白用户的搜索习惯，比如羊羊吧很大一群用户来自于360搜索，因为养羊的用户对计算机知道非常少，而360卫士强装的360搜索正好把这一群用户笼络了，所以羊羊吧应该更加注重360优化。

       4

       4：.受访页面、着陆页和搜索词

       分析受访页面可以看出推广、外链以及内链效果，分析搜索词可以得出现在内容排名效果。受访页面和搜索词结合分析就是推广、外链和内链布局的真实效果。着陆页是刚开始访问网站进入的页面，来自于外链、推广和排名入口。

       （1）受访页面主要来自于外链、推广链接、排名页面和内链布局。受访页面越高的网页说明展示次数越多，被用户看到的概率越大。

       （2）着陆页分数据纯碎的体现外链、推广链接和排名的效果，如果没有关键词排名，可以直接评测推广、外链的效果。

       （3）搜索词。对于中大型站点很多长尾词有了排名SEO依然不知道，这时候可以通过搜索词得知那些关键词给我们带来了流量，以及访问的页面是哪些，访问页的跳出率是多少，是不是应该推广这个页面帮助它提升排名。

       5

       5：分析页面点击图和页面上下游

       页面点击图直观形象的展示用户的点击习惯，用户点击越多的地方颜色越趋向于深红色，浅一点的地方是绿色。页面上下游反应的是用户从一个页面到另一个页面的浏览轨迹，页面上下游可以用谷歌分析工具分析。

       （1）页面点击图，可以根据页面点击图调整网站首页布局。颜色越深的内容放置的位置越靠近左上角，颜色越浅的内容位置越靠近右下角。点击很少或者没有点击的内容可以从首页移除，或者放置在栏目页。

       （2）页面上下游是体现用户浏览网页的轨迹，从上下游的数据可以统计布局的内链用户点击最多的文章是哪一篇，以及哪些页面的跳出率高。页面上下游数据最能说明内链布局效果。

怎么分析SEO数据

       一、基础分析部分

       对一个网站进行分析，首先要进行的是该网站的基础分析部分，即对该站基本情况的了解和简单分析。网站的基础分析很简单，但却是整站分析的基础，因此也不能马虎对待。

       具体分析内容有：

       1、网站所属行业及当前竞争情况

       行业当前态势，竞争程度，主要对手等。

       2、网站当前主要基本数据

       网站主要的pr、收录、外链、友链、快照时间、打开速度等等。

       3、网站编程语言

       网站是.net，php、flash还是其他语言编写。

       4、网站服务器状态

       网站服务器是否可以正常访问，是否安全等。

       5、是否有异常状态

       如被挂黑链、被泛解析、被快照劫持等等。

       二、整站分析部分

       整站分析是对网站整体架构，整站权重分配等方面的分析，是一个网站建设是否合理的根本，显然也是一个网站优化时最重要的部分。

       具体分析内容有：

       1、网站架构情况

       整体架构要求网站层次简单清晰，整体架构扁平化，不超过4级结构为宜;同时，整体架构明了，各栏目分类简洁，易于之后的蜘蛛爬行和相关优化建设。

       2、网站权重分配情况

       网站整体权重应当倾向于重点栏目，整站应当做好引导工作。

       3、重点栏目入口状况

       网站重点栏目的入口应当多样化、合理化，最大限度的利于蜘蛛爬行，以求蜘蛛能够快速的抓取网站重点栏目内容。

       4、整站关键词布置情况

       主要包括网站整体关键词策略是否合理，整站关键词布置情况是否具有层次性，符合长尾策略等。

       5、整站流量结构分析

       对网站现有网站流量结构分析，并找出流量来源等方面的问题。

       6、整站关键词密度

       整站的关键词密度，蜘蛛抓取内容等。

       7、网站IP，服务器、带宽、备案、服务器返回状态等相关情况

       8、页面布局问题

       9、网站导航是否合理

       包括网站主导航、侧导航、面包屑导航等等。

       10、蜘蛛抓取反馈

       三、程序代码部分

       1、JS代码等是否进行了封装处理

       2、是否使用了iframe插入内容

       3、是否使用flash表现内容或flash链接;

       4、是否使用js进行链接和打开新窗口，不采用js插入内容;

       5、前端页面是否采用DIV+CSS布局，各部分DIV是否做好封装;

       6、页面链接是否为文字锚文本或链接，是否禁止其他形式链接;

       7、代码是否精简标准化(无冗余、垃圾代码、绝对路径等);

       8、是否合理使用H、Strong、Nofollow等标签;

       9、是否进行了301重定向建设;

       10、是够进行了404页面建设;

       11、是否进行了URL处理(静态化、精简化);

       12、是否进行了死链接处理;

       13、是否进行了Robots.txt机器人协议规范;

       14、Alt、Title等标签补齐;

       15、TAG关键词布置;

       16、拒绝内链死循环;

       17、标题、关键词、描述书写规范;

       18、兼容性问题;

       19、页面压缩处理;

       20、页面关键词密度控制;

       21、网站模版页建设(去噪及内链布置等);

       22、网站地图建设(html地图及XML地图)。

       四、站内内容部分

       1、站内内容质量度;

       2、站内内容是否规范(文字规范、大小规范等);

       3、页面标题是否书写规范(主要针对商城站);

       4、站内内容日常更新是否合理;

       5、内链布置是否自然化、合理化;

       6、是够根据优化策略进行内容布置。

       五、站外部分

       1、友情链接是否结构合理，自然化;

       2、站外连接是否结构合理，自然化;

       3、相关品牌建设是否合理

       做seo很长时间了，一直没有真正的做过seo数据分析，就想一个朋友说的那样，不会seo数据分析，不是一个seo高手，看来我离seo高手还有很大的差距，所以今天要重温seo数据分析这块，看看自己了解多少。

       我认为seo数据在SEO中体现并且需要分析一些数据：

       1、关键词数据

       这个主要体现在网站的目标关键词，长尾关键词和一些热搜关键词等，这些词可以用用户搜索词、网站浏览路径、来源关键词、搜索引擎、询问其他人对产品的理解等找出一系列核心关键词。

       2、网站情况以及流量数据

       每天记录下网站的收录量，外链数，PV，IP，跳出率，访客数，PR值，百度权重等数据，尤其是跳出率，如果很高的话，要查找原因，是自己的网站打开速度不行，还是服务器有问题，及时的查找出原因，然后解决问题。

       3、网站日志

       每天看下网站日志，可以很好的了解到蜘蛛爬行情况，分析出网站更新后，蜘蛛是否来爬行，抓取，如果蜘蛛没有来，分析下原因是什么。

       4、竞争对手分析

       我们在优化好自己网站的同时，也要注意竞争对手的动态，分析竞争对手也是十分必要的，竞争对手分析的数据有：了解对手网站做了哪些词？排名变化？网站跳出率，内容方面是如何优化的，外链建设反面都是在哪些平台上发布文章和关键词等情况。在这个激烈竞争的互联网时代，学会知己知彼很重要，了解竞争对手，也就是很好的一面镜子，无论对手是否强大，都不要无视。

       5、UV，PV，访客数

       PV：是浏览量，打开一个页面就记一次PV数，所以鉴于此，很多人刷浏览量，因为这个数值挺重要的，如果一个网站的浏览量高，说明网站重量高，用户粘性高，对于网站流量的提升也是一件很好的事情。

       UV：独立访客数，有时候需要注意独立访客数，因为IP不能很好的看一个网站的流量，独立访客更好的了解网站的情况。

       好了，关于“电商seo数据分析”的话题就到这里了。希望大家通过我的介绍对“电商seo数据分析”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。