seo效果监控与分析_seo效果监控与分析怎么做

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       在当今这个日新月异的时代，seo效果监控与分析也在不断发展变化。今天，我将和大家探讨关于seo效果监控与分析的今日更新，以期为大家带来新的启示。

1.SEO优化数据分析包括哪些内容?

2.seo优化技巧

3.SEO的日常监控数据有哪些

4.SEO优化要分析哪些数据?

5.SEO中每天要分析什么数据

6.做一个网站的SEO工作应该怎样去设计和分析

SEO优化数据分析包括哪些内容?

       SEO优化：分析网站数据

       跳出率是严重影响转化成交的重要因素。它和页面质量高低有直接联系。搜外网发现大多数成交的页面都是内页，只有质量高的内页才会对用户产生兴趣，这样就取决跳出率和关键词的来源。SEO优化中如果来源关键词与内容不匹配，用户绝对不会过多停留的。

       点击率当然也是SEO优化数据分析中的重点了，我们登陆百度统计工具，就能看到大量的数据。每一个关键词的点击率都是不同的，根据它们的热度会有差异。建议写标题的话一定要包含核心关键词的内容，这样才能够吸引用户点击。

       SEO优化：服务器日志

       主要针对服务器健康程度，服务器是否正常，会不会经常出问题、是否有人入侵等等问题都是需要分析的，SEO优化中服务器是否健康会直接影响到下一轮关键词的排名，要关注页面返回的状态码是什么。

       SEO优化：分析行业需求数据

       行业需求最方便快捷的方法就是在百度指数里面查看。建议可以根据一段时间的需求分布图来选择网站需要做的内容。并且SEO优化中要关注竞争对手也就是同行的动向，才能够发现自己的补足和优势，加以利用，才能够超越同行脱颖而出。

seo优化技巧

       大数据时代SEO数据如何搜集和分析

       在这个人人都高喊“大数据时代”的今天，数据似乎被提到一个前所未有的高度。无论是个人站长还是大中型公司，亦或是大型跨国集团，无论是网络营销还是线下的市场营销都在意识到数据的重要性，凡是都以数据来说话。但是，据笔者了解，在很多中小型公司和个人站长中，对于数据重视有余，却利用不足。

       很多人不清楚需要搜集什么样的数据;也有的不清楚通过什么渠道来搜集数据;还有大部分不清楚搜集整理的数据如何去分析，进而也就不清楚怎么去利用这些数据。所以，很多数据也就仅仅只是数字，无法去转化和为公司利益服务，成了一个华丽丽的摆设或者鸡肋。先来说说三类将数据做成摆设的类型：1、重视数据但不清楚如何搜集，这是“被数据”类型。对数据处于模糊了解状态，由于生活在这个信息爆炸化时代，耳濡目染各种宣讲数据的重要性，自然也就重视起数据来，知道公司和企业做事和计划要靠数据来支撑。但是由于没有专业的相关数据人员，自己的公司(或者是个人站长)该做哪些数据，通过什么渠道来搜集整理，可谓是一知半解。最后可能是通过头脑风暴和网上的所谓教程来比葫芦画瓢，再加上咨询下同行，东拼西凑而成的数据，这样的数据自然就真的只是摆设了。2、了解所需数据但来源不规范，这是“误数据”类型。对数据了解比较了解，由于在互联网或者公司摸爬滚打多年，出于自身原因和目的大概知道该需要什么数据。但是同样由于没有专业的相关数据人员，对于数据的来源和制作并不规范，数据采集也可能存在误差。所以，这些数据就可能失真，利用价值自然也不是很大。其实，这类数据比第一类更加成了摆设。3、会做数据但不会解读分析，这是“贱数据”类型。对数据有清楚了解，并有准确的数据来源和较明确的数据需求，但是却等于入宝山而空回，坐拥金矿却不会利用，岂不是把这些可以带来真金白银的数据给轻贱了?只是简单的搜集整理，把数据形成可视化的报表，但是只是这些数据又能说明什么问题呢。数据背后的意义是什么，怎样去解读数据来为公司和个人创造价值，怎样去利用数据来规避可能存在的风险，怎样去利用数据分析出现的问题?这些才是数据的真正价值。说的有点多了，其实笔者今天主要讲的是网络营销中有关网站SEO的数据搜集和分析。sem和其他媒体营销基本都有较成熟的数据整理和分析模式，笔者就不再献丑赘述。以下讲的也只是较为大众化的数据模式。1、做哪些数据。有关SEO的数据应该需要三方面：①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据：这部分数据可以通过外部站长工具综合查询得出。主要包括但不局限于：网站网址、快照日期、域名年龄、网站响应时间、同IP网站、pr值、百度权重、各搜索引擎收录量、各搜索引擎反链数、24小时百度收录、百度排名词量、预计百度流量、外链数、标题、meta标签、服务器信息。这些数据除适用于首页外，也可以适当用来查询内页数据。可以把这些相关数据做成excel表格，以供定期查询，可按照实际需求增减相关数据的查询。查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。②网站流量统计数据目前现在大部分的公司和站长的网站流量均采用流量统计工具，极大的方便了SEO相关人员统计整理数据的工作。目前比较专业的数据统计工具有CNZZ、51la和百度统计。论专业性来讲，CNZZ比较不错，论百度流量的准确性和敏感度，笔者觉得百度统计还不错。闲话少叙，流量数据主要包括但不限于：IP、PV、独立访客、人均浏览量、平均访问时长、跳出率、受访页面和域名、来源、搜索引擎比例、搜索关键词、访客详情、时段分析同样建议做成excel表格，以供定期查询，按照实际需求增减相关数据的查询。查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。

       ③可监控关键词数据

       关键词监控比较简单，没什么好说的，只是建议把关键词进行分类监控汇总。主要包括但不限于：主关键词、主要长尾词、重要流量词、品牌词同样建议做成excel表格，以供定期查询，按照实际需求增减相关数据的查询。查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。

       2、通过什么渠道来搜集数据互联网时代也是工具代替人工的时代，用工具办到的事既快又方便，何乐不为。①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。既然是外部可查询，一般的站长类工具都可以去查询，笔者比较喜欢的有爱站和站长之家这两个在线查询网站。尤其是站长之家在数据方面做得比较专业。②网站流量统计数据。流量统计工具的功能已经丰富了，并且主流的cnzz、51la等都有数据下载功能。③可监控关键词数据。这个如果是个人站长关键词量比较小，那么人工在搜索引擎和后台流量统计去一点点核实查询比较准确。如果批量关键词查询，最好是使用工具去查询，但目前的关键词排名软件在批量查询中一般都会出现误差，如果公司有能力，可以自己开发或编写这类功能的程序软件。3、如何分析搜集整理的数据成功者半九十，辛苦通过各种渠道观察搜集的数据，最精华的最具价值的地方在于有人看，而且要会看，通过这些数据为自己的网站得到一些启迪，并把它发挥出来为自身创造一定的利益。①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。这些数据分析是作为一个SEO分析自身网站和竞争对手最常用也是最基本的能力。通过这些数据(一定时间的观察后可绘制成趋势图)可以比较清楚的了解自身网站和竞争对手的网站优化情况以及在搜索引擎的权重表现。笔者简单介绍下如何去解读这些数据。

       百度快照：一个网站快照越新，起码证明一个网站的内容每天都有新鲜的，百度蜘蛛的抓取更新也是比较频繁的，换言之，快照是百度蜘蛛对该网站的认可度。域名年龄：业界普遍认为，同等条件下，域名越老在搜索引擎获得权重相对越高。响应时间：这反映出网站的服务器性能的好坏。响应值越大，服务器性能越差，当然无论对于用户体验还是搜索引擎都是极为不利的影响。同IP网站：可以查看该IP下有多少网站，可以大致区分出网站所有者是选择网站托管还是购买独立IP，如果是独立IP，顺便可以看出该所有者还有哪些网站，顺藤摸瓜查看其他网站情况，知己知彼。PR值：这是之前谷歌官方对网站认可度和权重赋予的一种被外界了解的具体数值体现。虽然现在PR值越来越被淡化，但是作为可以衡量网站优劣标准的一个体现，仍具有参考价值。百度权重：这是第三方站长工具根据自身的运算体系揣测的网站在百度权重表现的一种数值，并没有得到百度的官方认可。但是作为站长衡量网站在百度表现优劣的一个参考，也对广大站长具有参考价值。反链数：通过站长工具查询的搜索引擎的反链数值其实大多都不是很准确，尤其是百度反链，查询命令得出的结果很不理想，百度反链值其实只是查询的域名相关域的搜索结果。不论如何，对于了解自身的外链途径和寻找了解竞争对手的外链手法也具有参考意义。收录量：各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎的表现。如果了解网站的总页面数，也可以更清楚的判断网站被各个搜索引擎收录的情况，从而分析网站是否存在问题以及存在哪些问题。每日收录/24小时收录：反映出网站被搜索引擎蜘蛛喜好程度和网站链接优化程度。排名词量：通过查看自己和竞争对手网站的排名词量，可以寻找网站优化的之间的差距，进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。meta标签：查看网站该页面title、description、keywords是如何撰写的，尤其是查看竞争对手。分析为何这样写，会学到更多。

       ②网站流量统计数据自身精确的网站流量统计数据可以让站长对网站得到更多的了解。看出网站目前的优化情况，并可以为网站以后运营提供很好的参考。流量的分析往往不是单一的，是综合多种数值进行分析判断。这块的分析也是最为复杂的。 IP：分析往往通过日期对比来进行的，比如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。通过分析查看流量的变化情况，可以看出网站最近的变化。当然也有一些其他因素要考虑，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。PV：数值往往与跳出率和IP进行对比，从而判断网站的用户体验和用户黏性。uv：独立访客量，可以反映出有多少台电脑，也可能接近于多少真实人在访问网站。人均浏览量、平均访问时长、跳出率：IP与PV的比值，反映出网站用户体验好坏。受访域名和页面：可以看出网站哪些页面比较受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。来源：访客是通过何种渠道进入到网站的，从而判断网站的受众，再进一步分析受众相关属性，可以更加清楚网站的目标人群以及网站运营策略执行情况。关键词：用户是搜索何种关键词来到网站，为网站布置关键词以及寻找关键词优化是一个很好的途径。访客属性：通过对访客的地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的分析，可以更加详细的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营提供参考。热点图：这个热点图功能，可以让站长看到页面内容被用户点击的情况，反映出网站页面的用户体验度以及为页面内容改进提供参考。

       还有一些就不一一介绍了。③可监控关键词数据相对来说这块数据分析较为简单些，通过对关键词分类整理，然后查询在搜索引擎的排名情况，进而对比分析关键词带来的转化，可以看出优化情况。哪些还需要加强，哪些需要维护，哪些词高排名却没有带来实质的意义，进而调整网站优化策略。同时通过关键词带来的流量和转化，也可以对比分析其它流量贡献的转化，进而为整个网站运营方向和公司预算做出参考。备注：笔者以上所谈网站seo数据搜集整理及分析过程大部分针对中小型公司和个人站长而言，且由于精力有限，介绍内容也相对简易，望见谅。后记：关于《大数据时代SEO数据如何搜集和分析》几点说明之前写过一篇《大数据时代SEO数据如何搜集和分析》，由于所写内容比较多，而且很多内容都可以单独摘要出来写出一篇文章，融合在一篇文章中难免叙述不够详细。为避免篇幅过长影响阅读，笔者在个人博客是分两篇发表的，《seo数据如何规范化搜集整理》以及《网站seo数据如何分析》，除发表在个人博客外，把完整篇整合发表到了月光博客，标题未改。原本是为网站seo数据整理分析起一个规范说明作用，可能由于本人表达有限，导致很多网友误解。本人在此特声明以下几点进行纠正：1.文章重点不在于“大数据”。为 避免引起误解，在文章一再强调是为中小型企业seo数据整理分析提供借鉴，在开头已表达“首先声明，本文在数据高手面前，都有点多余，都是小儿科的班门弄 斧，故请高手勿耽误您的时间。”可能标题确实有点标题党的意味，妄谈了“大数据”，但是作为国内的广大中小型企业，big data和CloudComputing很难在公司中体现出来，但是伴随着big data和CloudComputing时代的到来，即便是中小企业特别是互联网公司也会受到影响。笔者相信，大数据的核心并非是死的数据，而是对数据分 析预测能力，所以本文的核心也在数据的整理和分析，而不是去谈对于中小企业不切实际的big data，更没有谈什么大数据分析。如果不是跨国集团及大型企业，产生不了海量数据，请别一味谈什么大数据，只会误人误己，更不要迷信大数据2.文章内容由于篇幅有限不能详细。笔者在文章末尾已给出声明，限于篇幅长度和个人精力不能详细阐述seo数据的搜集和分析工作，有些内容却是介绍比较简单，而且我也没有打算把它写作一篇教程。当然这些内容全是个人经验之谈，可能限于seo层面有些窄，但实属个人原创，至于说什么复制粘贴，或者说只是解释了一些名词，那么我无话可说。我相信 响鼓无需重锤，没必要手把手写一篇教程式文章，这是写给有一定基础的SEOer和营销团队看的。3.为何要搜集seo相应数据文章已有解释。很 多网友看了文章来问我为何要搜集那些数据或者问究竟要搜集哪些seo数据，其实虽然限于文章篇幅，但我还是大致列出了需要搜集整理的seo数据以及解释了 为何要搜集这些数据，在如何分析搜集整理的数据这一段中其实不光是介绍了如何分析数据的内容，也简单说明了为什么搜集这些数据，因为知道如何来看这些数据 就明白了为何要搜集这些数据。4.excel表格只是起到简单说明，并非真实案例说明。为了配合说明seo数据整理分析，只好自己临时简单制作了几个excel表格，也限于篇幅缘故，详细说明或者提供案例都让文章显得更长，只好作罢。说以再次请大家见谅没有提供案例，excel表格也只是简单说明，并没有参考价值。5.本文重在思路，而非实例操作分享。很多网友说在空谈理论，没有实质性东西。抱怨这类的我不去解释，因为多是外行。还是套用老话：响鼓不用重锤。本文只是在介绍一种搜集和分析的思路，以及简单的一个流程和规范化的说明。那些想看手把手教程式的网友定然大失所望，因为没有想要的所谓干货，因为这不是。我的大部分文章都是在分享有关网络营销经验的思路和策略，很少谈具体的技巧和手把手的教程式操作。因为我深信授之以鱼不如授之以渔，同样的操作方法和案例技巧并不一定适合于另一个网站，但是看问题的思路处理事情的策略才是值得分享和传播的。

SEO的日常监控数据有哪些

       seo优化技巧如下：

       一、关键词选择

       网站关键词就是一个网站给首页设定的以便用户通过搜索引擎能搜到本网站的词汇，网站关键词代表了网站的市场定位。因此，关键词一定要和网站的主页及内容高度相关。

       二、竞争对手分析

       正所谓“知己知彼，百战百胜”，要做好SEO优化，除了要掌握自有网站的分析，还要做好竞争对手分析，主要包括以下几个方面：

       1、基本数据：网站年龄、收录量、收录率、快照新鲜度。

       2、站内优化：TITLE的设计、描述的书写、强调文本、段落标题(H1,H2之类的)、URL处理、链接深度、Nofollow的使用、目录页和内容页的优化等。

       3、外部数据：外链数量和质量、全站外链、首页外链、品牌知名度。

       三、目标用户分析

       目标用户分析的主要目的是确定网站的目标用属于哪一类，不同的网站性质所需要的目标用户是不同的，不能够单纯为了引流量，而忽略了目标用户的体验。所以，在进行SEO优化时要根据网站的行业特征，确定目标用户，解决用户的痛点，让访客成为自己的客户，提高转化率。

       四、确定SEO目标

       SEO是一个长期优化的过程，也是网站运营中过不可或缺的因素之一，因此在策划SEO优化方案时首先要考虑现有资源和现实状况确定SEO优化目标。需要注意的是，设定的目标要符合实际，可操作性强，然后将目标分解到具体的每月、每周、每日的阶段目标。

       五、SEO执行

       SEO的执行主要包括站内的优化，如关键词布局、TITLE和META的设计、链接的架构等等，然后是内容和文案的编辑、用户体验的优化;接着是外部链接的建设等。

       六、效果监控与统计分析

       SEO工作除了前期策划，中期执行，还有重要的一步要贯穿SEO过程中的始终，那就是效果的监控与统计数据分析。通过效果的监控，我们才能了解整个SEO工作的进度，以便及时调整SEO方向和策略，以及统计此次工作的关键词转化率，客户转化率，投资回报率等。

SEO优化要分析哪些数据?

       1、跳出率：监控跳出率，可以看出用户对该网站的有好度。

       2、PV量：PV就是用户在网站上的浏览页面多少的反应。

       3、IP数量：他的来源很多，并且意向各不相同，但是也是需要了解的数据之一。

       4、热力图。可以反应出，用户在你的网站喜欢那类型的内容。

       5、页面点击图。可以根据用户的喜爱来调整网站的板块。

       6、每天都需要监控这些数据，达到一个良好的效果。

SEO中每天要分析什么数据

       1.百度流量

       百度流量作为百度的官方统计数据，一直以来都是站长直面的。网站管理员工具整合了百度算法来获取网站的流量。这种流量可以反映网站在一段时间内的运行情况，并与网站上关键词的排名有关。如果网站管理员发现网站关键词稳定，流量下降，在接下来的几天内会出现关键词排名落地的情况。

       2.百度快照

       像往常一样，搜索引擎优化工作人员认为，百度快照更新与站点的重量有关。如果百度快照屏障或后台文件，则被认为网站已经减少。事实上，百度快照只是百度蜘蛛爬行网站频率的一个反映。蜘蛛爬行越多，网站对它就越友好。当百度快照停止更新时，网站管理员想要考虑优化操作是否存在问题。

       3.网站收录

       网站内容的原创度影响其收录。网站收录的题目一向是站长心尖上的题目，收录数量越多越喜悦。如果站长稳固更新，那么基本上天天都会被收录，只是后期会出现收录数量恢复到前几天的状况。这个时候，假如内容质量高，就会被重新放出来;反之则被百度删除。

       4.反链数量

       除了内容外，外部链一直是站长长期关注的话题。百度更新算法攻击不是外链网络营销公司，而是垃圾外链。外部链的真正高质量取决于内容和内部链的作用，因此，网站的内部优化是做好外部链工作的基础。

       5.历史数据

       历史数据可以反映两个主题，一个是百度的更新时间和强度钢网格，另一个是网站管理员自己更新的缺陷和优势。了解百度的更新时间可以合理安排更新网站内容的时间，了解缺陷可以纠正不好的方面，发扬好的一面。

       关于SEO优化要分析哪些数据，环球青藤小编暂时和您分享到这里了。如若您对互联网营销有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以对你的工作或者学习有所帮助。如果你还想了解更多关于文案优化、广告营销文案写作的方法及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

做一个网站的SEO工作应该怎样去设计和分析

       在SEO优化中，分析网站数据是必不可少的，SEO中数据分析是重中之重。

       那seo分析什么数据呢?

       1.网站的收录量

       网站收录量是指搜索引擎收录一个网站的页面数量，不是总收录量，是考核编辑内容的收录情况，网站SEO必须了解自己网站的频道，发布了多少，收录了多少。

       2.IP(地址)

       指地址的计算机访问网站的次数。这种统计方式很容易实现，具有真实性。所以是衡量网站流量的重要指标。

       3.PV(访问量)

       PV反映的是浏览某放在的页面数，所以每刷新一次也算一次，就是说PV于来访者的数量成正比，但PV并不是页面的来访者数量，而是网站被访问的页面数量。

       4.uv(独立访客)

       可以理解成访问某网站的电脑数量，网站判断来访电脑的身份是通过来访电脑的cookie实现的，如果更换了IP但不清除cookie，再访问相同的网站，该网站的统计中uv数是不变的。

       5.外链数

       别的网站导入到自己网站的链接数就是外链数，外链数对于网站优化来说是非常重要的一个过程，外链数的质量直接决定我们的网站在搜索引擎中的权重。

       6.跳出率

       跳出率可以从侧面评估用户对这个网站或者这个页面的喜好程度，跳出率的高低还可以从侧面反映此网站或者此页面内容的丰富性和用户的需求性。

       7.pr值

       pr值，即pagerank,网页的级别技术，用来标识网页的等级重要性，级别从0到10级，pr值越高说明该网页越受欢迎。

       还有百度权重、停留率、访问页面数等等数据。

seo每天需要分析什么数据？

       1、流量总分析

       网站日IP、日PV多少网站日流量变化、周流量变化、月流量变化情况如何是否具有稳定的流量来源。流量变化的原因是什么

       2、流量来路统计分析

       从网站流量来路可以分析出网站通过什么渠道访问网站，从而分析各种推广形式的效果，为以后的推广做积累。

       3、流量访问路径轨迹分析

       受众登陆的页面有哪些？离开跳出的页面是哪些？为什么跳出离开网站？受众访问网站的停留时间回头率中间的访问留下了什么轨迹我们从中可以得到很多结论和启发的。

       4、搜索引擎与关键词分析

       分析通过各个搜索引擎所带来的流量比例，并且可以分析出客流是通过搜索什么关键词来到网站的，这可以为SEO提供数据支撑，SEO关键词策略是否需要调整？怎么调整

       5、网站咨询量分析

       网站每天有多少目标客户咨询咨询占访问比重如何咨询结果如何有没有成交（如果是网络零售）

       我认为，网站数据诊断分析，主要就这些吧，当然还有访问时间段、分布地区等等，都是很有作用的。另外，在具体的项目中总结了网站数据分析的基本原则：数据单一的看，毫无作用，一定要进行横向对比、时间前后对比、访问咨询转化纵深对比才有其价值。

       一般来说，SEO诊断分析是一个网站诊断的具体核心。

       1、基本数据分析

       比如各搜索引擎的收录、外链、PR、ALEXA排名情况等基本数据的列表分析。是否登陆搜索引擎？

       2、网站关键字排名分析

       主要还是从一些核心关键字排名情况分析，同时需要比对主要竞争对手的关键字排名来分析。

       3、网站SEO程序功能分析

       网站的各种SEO基本功能是否具备网站代码是否具有亲搜索引擎的优化前端排版是否DIV？一些标签是否合理利用后台的META标签是否具有自定义功能网站地图、RSS、地址静态处理、URL地址优化、友情链接等诸多功能。

       4、网站关键字策略及布局分析

       网站是否具有明确的关键字策略分析和规划，关键字是否在网站页面合理布局编排网站的长尾关键字是否有表格形式总结是否结合内容做优化

       5、网站内容和页面优化分析

       网站的内容更新如何客户价值如何？内容的TAG标签链接，文章内部链接是否优化页面的HI、H2标签如何处理

       6、网站日志的爬行分析

       从网站日志来分析搜索引擎的日爬行次数、爬行规律、抓取规律、是否有不当设置是否有报错行为

       7、网站外部链接诊断分析

       网站外部连接数量、质量、健康度、广泛度、形式分类丰富度、稳定度、锚文本链、超文本链、友情链接等综合判断外部链接建设情况。一般来说，外部链接诊断分析，也要比对竞争对手才更合理。

       数据分析有助于我们总结出一些经验心得，从而更好的提高收益。然后，据我观察，真正懂得并且愿意花时间去分析数据的人实在是少之又少。那么我们究竟可以分析哪些数据呢？

       一、SEO数据分析

       　SEO有哪些数据可以分析呢？收录数、相关域数量、反向链接数量等等，在细点还有友情链接数量、单项链接数量、外链域名数量等数据，如果长期分析这些数据，并且制作成表格，会总结出很多SEO心得；还有日志的数据分析，蜘蛛每天会抓取多少页面，都抓取了哪些页面，想真正做好SEO，这些都是必须要进行分析的。

       二、广告点击数据

       先来说说淘宝客单页站吧，淘宝客单页站一般都是随便拿个程序，然后首页最上面挂一个广告页模板，现在一般做排行榜的比较多，网站来流量之后，有没有点击广告，点击了哪个，这些数据绝大部分站长都没有理会过，有些人是懒得去分析，有些人是不知道该怎么去统计这些数据，我这里简单说下，我们可以让这个广告链接到网站的一个页面，然后这个页面再跳转到淘宝，在跳转的页面上放上流量统计，这样我们就可以统计出哪个产品点击的人最多了，根据这个点击的情况我们就可以对产品进行适当的调整。

       　传统流量站的广告数据统计也很重要，只不过方法不同了，拿adsense来说吧，据我所知，绝大部分人都为了方便，一个网站用一个渠道来建广告，他们会分析各个网站的数据，但是这样是没办法分析出到底哪些位置点击最好，什么类型的广告点击最多，因此，我们最好能一个渠道建一个广告，然后对数据进行分析。

       三、流量统计数据

       　只要是个站长，每天必做的事情就是看流量统计，看哪些关键词来了流量，可是大部分站长看过这两项之后就会关掉网页，真正对数据认真分析的人少之又少，现在的流量统计功能越来越多，为我们提供了大量的数据，可是遗憾的是，拿他当回事的人太少了，拿百度统计来说，百度统计的跳出率之前很多人都写文章提过，我个人觉得百度统计最实用的地方是用户通过什么页面进入我们网站，然后经过哪些页面，最后从哪个页面离开，都用最清晰明了的形式摆在我们眼前，这个数据对于我们优化页面，增强用户体验都非常好。

       　当然，还有很多数据都需要分析，做百度竞价的就要通过大量数据来分析各个关键词带来的价值，做百度网盟的就要分析出什么价格能带来多少点击、多少展现，获得最大利益。做博客链轮的就要分析各个博客如何去链接，多少博客链在一起最好最合理等等。无论做什么，我们都需要对数据进行分析，才能最快的提升自己，并获得最大收益。

       好了，今天关于“seo效果监控与分析”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“seo效果监控与分析”有更全面的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。