搜索引擎技术_搜索引擎技术采用什么的方式帮助用户查找信息

搜索引擎技术_搜索引擎技术采用什么的方式帮助用户查找信息

       搜索引擎技术是一个非常广泛的话题，它涉及到不同领域的知识和技能。我将尽力为您解答相关问题。

1.搜索引擎技术的索引技术

2.什么是搜索引擎？作用是什么？

3.搜索引擎的问题

4.搜索引擎在网络信息检索的地位及作用_搜索引擎与信息检索的关系

搜索引擎技术的索引技术

       索引技术是搜索引擎的核心技术之一。搜索引擎要对所收集到的信息进行整理、分类、索引以产生索引库，而中文搜索引擎的核心是分词技术。分词技术是利用一定的规则和词库，切分出一个句子中的词，为自动索引做好准备。索引多采用Non—clustered方法，该技术和语言文字的理解有很大的关系，具体有如下几点：

       (1)存储语法库，和词汇库配合分出句子中的词汇；

       (2)存储词汇库，要同时存储词汇的使用频率和常见搭配方式；

       (3)词汇宽，应可划分为不同的专业库，以便于处理专业文献；

       (4)对无法分词的句子，把每个字当作词来处理。

       索引器生成从关键词到URL的关系索引表。索引表一般使用某种形式的倒排表(inverted list)，即由索引项查找相应的URL。索引表也要记录索引项在文档中出现的位置，以便检索器计算索引项之间的相邻关系或接近关系，并以特定的数据结构存储在硬盘上。

       不同的搜索引擎系统可能采用不尽相同的标引方法。例如：Webcrawler利用全文检索技术，对网页中每一个单词进行索引；Lycos只对页名、标题以及最重要的100个注释词等选择性词语进行索引；Infoseek则提供概念检索和词组检索，支持and、or、near、not等布尔运算。检索引擎的索引方法大致可分为自动索引、手工索引和用户登录三类。

什么是搜索引擎？作用是什么？

       搜索引擎是一个对互联网信息资源进行搜索整理和分类，并储存在网络数据库中供用户查询的系统，包括信息搜集、信息分类、用户查询三部分。

       工作原理

       1.爬行：搜索引擎是通过一种特定规律的软件跟踪网页的链接，从一个链接爬到另外一个链接，像蜘蛛在蜘蛛网上爬行一样，所以被称为“蜘蛛”也被称为“机器人”。搜索引擎蜘蛛的爬行是被输入了一定的规则的，它需要遵从一些命令或文件的内容。

       2.抓取存储：搜索引擎是通过蜘蛛跟踪链接爬行到网页，并将爬行的数据存入原始页面数据库。其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。搜索引擎蜘蛛在抓取页面时，也做一定的重复内容检测，一旦遇到权重很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容，很可能就不再爬行。

       3.预处理：搜索引擎将蜘蛛抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理。

搜索引擎的问题

       搜索引擎（Search Engine）是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。

       搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。比如百度就是一款比较流行的搜索引擎。

扩展资料：

       搜索引擎的使用步骤，以百度为例：

       打开百度的首页：百度首页地址

       在搜索框内输入需要知道或想要搜索的内容，点击“百度一下”，即可查询到相关搜索。

       

参考资料：

百度百科-搜索引擎

搜索引擎在网络信息检索的地位及作用_搜索引擎与信息检索的关系

       1、Google搜索引擎简介

       a)Google搜索引擎由两个斯坦福大学博士生LarryPage与SergeyBrin于1998年9月发明。复杂的自动搜索方法可以避免任何人为感情因素。与其它搜索引擎不同，Google的结构设计即确保了它绝对诚实公正，任何人都无法用钱换取较高的排名。

       b)Google通过对30多亿网页进行整理，Google可为世界各地的用户提供适需的搜索结果，而且搜索时间通常不到半秒。现在，每天需要提供亿次查询服务，占全球搜索请求量的1/3;

       c)覆盖多个国家，支持多达种语言，包括简体中文和繁体中文。Google是由英文单词“googol”变化而来。“googol”是美国数学家EdwardKasner的侄子MiltonSirotta创造的一个词，表示1后边带有100个零的数字。Google使用这个词代表公司想征服网上无穷无尽资料的雄心。

       2、什么是Google关键字广告?

       Google关键词广告（AdWords）是基于关键字搜索的文字广告，根据客户购买的关键字，

       以纯文本方式将广告安置在相关搜索页面的右侧空白处，每个页面最多放置8个这样的文字链接。

       关于百度

       百度,领先的中文搜索引擎.每分每秒,百度以超过亿计的中文网页,全球独有的"超链分析"技术,亚秒级的迅捷速度,庞大的服务器群,接受来自全球各个国家的中文搜索请求.每一年,通过对数十亿次搜索的响应,数千万的网民从百度分享到最纯粹的搜索体验,徜徉信息之海.

       百度公司是中国互联网领先的软件技术提供商和平台运营商.中国提供搜索引擎的主要网站中,超过80%由百度提供.1999年底,百度成立于美国硅谷,它的创建者是在美国硅谷有多年成功经验的李彦宏先生及徐勇先生.2000年百度公司回国发展.百度的起名,来自于"众里寻她千百度"的灵感,它寄托着百度公司对自身技术的信心.

       百度公司自进入中国互联网及软件市场以来,就一直以开发真正符合中国人习惯的互联网核心技术为使命,依靠自身实力不断研发出拥有自主知识产权的可扩展的网络应用软件.

       百度的产品及服务是针对不同企业及各机构网络化的基本需求而设计的,主要产品线有:一,基于全球互联网的中文网页检索.这条产品线主要服务于门户网站,客户包括Sina,Sohu,Tom,263在线,21CN,上海热线,广州视窗等.二,企业级的信息检索解决方案,包括网事通系列软件及百度企业竞争情报系统.其中,网事通系列软件包括网站站内检索系统,行业垂直检索系统,新闻监控系统,企业垂直检索系统,实时信息系统及信息采集系统.目前,这些企业级的信息检索解决方案正服务于各个不同领域,包括电信企业,如广东电信,河北电信;金融企业,如中国人民银行,中国银行;传媒领域,如中央电视台,香港TVB,光明日报网;教育领域,如清华大学等.此外,百度还利用遍布在全国庞大的CDN网络提供的信息传递技术(即网站加速及网络缓存技术),它的使用者包括深圳商报,四川新闻网,中国基础教育网等.

       2001年10月百度依据李彦宏先生的第三定律和百度自身庞大的搜索用户群,适时地推出了搜索引擎竞价排名这一全新的商业模式.竞价排名,是指由用户(通常为企业)为自己的网页出资购买关键字排名,按点击计费的一种服务.通过竞价排名,搜索结果的顺序将根据竞价的多少由高到低排列,同时奉行不点击不收费的原则.目前,加入竞价排名推广阵营的网站包括各大中文门户网站,中国各地信息港以及百度提供技术支持的所有网站,来自于不同领域的数千家企业和个人主页参与了竞价排名.

       ●关于百度搜索引擎

       百度搜索引擎使用了高性能的"网络蜘蛛"程序自动的在互联网中搜索信息,可定制,高扩展性的调度算法使得搜索器能在极短的时间内收集到最大数量的互联网信息.百度在中国各地和美国均设有服务器,搜索范围涵盖了中国大陆,香港,台湾,澳门,新加坡等华语地区以及北美,欧洲的部分站点.百度搜索引擎拥有目前世界上最大的中文信息库,总量达到6000万页以上,并且还在以每天几十万页的速度快速增长.

       百度一直以开发最符合中国人使用习惯的搜索引擎为己任,经过三年努力,百度搜索引擎已成为世界上最强大的中文搜索引擎.

       核心技术:超链分析

       超链分析技术,是新一代搜索引擎的关键技术,已为世界各大搜索引擎普遍采用,百度总裁李彦宏就是超链分析专利的唯一持有人.在学术界,一篇论文被引用得越多就说明其越好,学术价值就越高.超链分析就是通过分析链接网站的多少来评价被链接的网站质量,这保证了用户在百度搜索时,越受用户欢迎的内容排名越靠前.

       ●更大,更新,更快

       百度在中文互联网拥有天然优势,支持搜索1亿3千万中文网页,是世界上最大的中文搜索引擎.

       并且,百度每天都在增加几十万新网页,对重要中文网页实现每天更新,用户通过百度搜索引擎可以搜到世界上最新最全的中文信息.

       百度在中国各地分布的服务器,能直接从最近的服务器上,把所搜索信息返回给当地用户,使用户享受极快的搜索传输速度.

       ●为中文用户度身定做

       百度深刻理解中文用户搜索习惯,开发出关键词自动提示:用户输入拼音,就能获得中文关键词正确提示.

       百度还开发出中文搜索自动纠错;如果用户误输入错别字,可以自动给出正确关键词提示.

       百度快照是另一个广受用户欢迎的特色功能,解决了用户上网访问经常遇到死链接的问题:百度搜索引擎已先预览各网站,拍下网页的快照,为用户贮存大量应急网页.即使用户不能链接上所需网站时,百度为用户暂存的网页也可救急.而且通过百度快照寻找资料往往要比常规方法的速度快得多.

       百度还有其它多项体贴普通用户的功能,包括相关搜索,中文人名识别,简繁体中文自动转换,网页预览等.

       百度已增加了专业的MP3搜索,Flash搜索,新闻搜索,信息快递搜索,并正在快速发展其它用户喜欢的搜索功能.百度搜索引擎,将发展为最全面的搜索引擎,为所有中文用户打开互联网之门.

       ●百度创建人

       李彦宏先生

       李彦宏,百度网络技术有限公司总裁.1991年毕业于北京大学信息管理专业,后赴美国布法罗纽约州立大学完成计算机科学硕士学位.在美国的8年间,李彦宏先生先后担任了道·琼斯公司高级顾问,《华尔街日报》网络版实时金融信息系统设计者,以及在国际知名互联网企业-INFOSEEK资深工程师,是新一代互联网技术领域的权威专家.他最先创建了ESP技术,并将它成功的应用于INFOSEEK/GO.COM的搜索引擎中.GO.COM的图像搜索引擎是他的另一项极其具有应用价值的技术创新.1996年,他首先解决了如何将基于网页质量的排序与基于相关性排序完美结合的问题,并因此获得美国专利.

       1999年底,携风险投资回国与好友徐勇共同创建百度网络技术有限公司.在他的带领下,百度公司一直依靠自身实力为广大网民提供优秀的搜索引擎,推出全新商业模式---搜索引擎竞价排名,为众多企业提供新时代最先进的网络营销工具以及拥有自主知识产权的企业级应用软件,同时为主要中文门户提供最先进的搜索引擎技术服务.百度在技术方面不断保持技术领先优势.相继发布mp3搜索,搜索,新闻搜索等个性化服务.2003年6月,据美国第三方权威统计机构alexa统计,在最受欢迎的中文网站中百度已经位居第四,表明百度已杀进国内网站4强,成为世界上最强大的中文搜索引擎和中国网民首选的搜索引擎.百度的出现,为中国互联网树起了民族技术的一面旗帜.

       2001年,李彦宏先生被评选为"中国十大创业新锐"之一.

       2001年,李彦宏先生捐赠清华大学助教工程2002年,李彦宏先生荣获首界"中国十大IT风云人物"称号.

       2003年,李彦宏先生荣获"北京市统战系统防治非典型肺炎工作先进个人"称号.

       2003年,李彦宏先生荣获"中关村科技园区第二届优秀优秀创业者"称号.

       徐勇先生

       徐勇,1982年就读北京大学生物系,1989年完成生物硕士学位后,获美国洛克菲勒基金会博士奖学金,赴美留学,于美国德州A&M大学完成博士学位,随后任加州大学伯克利分校博士后.在美国10年期间,徐勇先后任职于两家著名的跨国高新技术公司(QIAGEN,Inc.和Stratagene公司)的高级销售经理,并且获得过杰出销售奖.1998年,徐勇作为制片人之一拍摄了大型专题纪录片《走进硅谷》,客观以及全面的反映硅谷的发展过程,深度探求了硅谷成功背后的种种因素.在硅谷他多次应邀给来自中国大陆的高级政府官员介绍硅谷的风险投资机制和创业文化.1999年,徐勇与他人合作创立公司,这个网络电子商务公司在六个月内就实现了赢利.他与硅谷的众多商业团体都保持着密切的联系,并为许多新兴的高科技企业提供商业咨询.1999年底,徐勇与好友李彦宏回国创建了百度网络技术有限公司.

       信息检索不等于搜索引擎。

       互联网的发展明显地促进了信息检索技术的发展和应用，一大批搜索引擎产品诞生，为网民提供了很好的快速信息获取和网络信息导航工具，但是将信息检索等同于使用搜索引擎就陷入了误区。搜索引擎技术中也普遍采用了全文信息检索技术，但互联网信息搜索和企业信息搜索是不同的。

       一是数据量。传统信息检索系统一般索引库规模多在GB级，但互联网网页搜索需要处理几千万上亿的网页，搜索引擎的基本策略都是采用检索服务器群集，对大多数企业应用是不合适和不必要的，并不适用于企业应用。

       二是内容相关性。信息太多，查准和排序就特别重要，Google等搜索引擎发展了网页链接分析技术，根据互联网上网页被连接次数作为重要性评判的依据。但企业网站内部的网页链接由网站内容采编发布系统决定，其链接次数存在偶然因素，不能作为判别重要性的依据。真正的企业应用的检索要求基于内容的相关性排序，就是说，和检索要求最相关的信息排在检索结果的前面，链接分析技术此种排序基本不起作用。

       三是实时性。搜索引擎的索引生成和检索服务是分开的，周期性更新和同步数据，大的搜索引擎的更新周期需要以周乃至月度量；而企业信息检索需要实时反映内外信息变化，搜索引擎系统机制并不能适应企业中动态性数据增长和修改的要求。

       四是安全性。互联网搜索引擎都基于文件系统，但企业应用中内容一般均会安全和集中地存放在数据仓库中以保证数据安全和管理的要求。

       五是个性化和智能化。由于搜索引擎数据和客户规模的限制，相关反馈、知识检索、知识挖掘等计算密集的智能技术很难应用，而专门针对企业的信息检索应用能在智能化和个性走得更远。

       （），通常指文本信息检索，包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面，其核心为文本信息的索引和检索。从历史上看，信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。

       目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容；信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。

       信息检索技术的热点

       ◆智能检索或知识检索

       传统的全文检索技术基于关键词匹配进行检索，往往存在查不全、查不准、检索质量不高的现象，特别是在网络信息时代，利用关键词匹配很难满足人们检索的要求。智能检索利用分词词典、同义词典，同音词典改善检索效果，比如用户查询“计算机”，与“电脑”相关的信息也能检索出来；进一步还可在知识层面或者说概念层面上辅助查询，通过主题词典、上下位词典、相关同级词典，形成一个知识体系或概念网络，给予用户智能知识提示，最终帮助用户获得最佳的检索效果，比如用户可以进一步缩小查询范围至“微机”、“服务器”或扩大查询至“信息技术”或查询相关的“电子技术”、“软件”、“计算机应用”等范畴。另外，智能检索还包括歧义信息和检索处理，如“苹果”，究竟是指水果还是电脑品牌，“华人”与“中华人民共和国”的区分，将通过歧义知识描述库、全文索引、用户检索上下文分析以及用户相关性反馈等技术结合处理，高效、准确地反馈给用户最需要的信息。

       ◆知识挖掘

       目前主要指文本挖掘技术的发展，目的是帮助人们更好的发现、组织、表示信息，提取知识，满足信息检索的高层次需要。知识挖掘包括摘要、分类（聚类）和相似性检索等方面。

       自动摘要就是利用计算机自动地从原始文献中提取文摘。在信息检索中，自动摘要有助于用户快速评价检索结果的相关程度，在信息服务中，自动摘要有助于多种形式的内容分发，如发往PDA、手机等。相似性检索技术基于文档内容特征检索与其相似或相关的文档，是实现用户个性化相关反馈的基础，也可用于去重分析。自动分类可基于统计或规则，经过机器学习形成预定义分类树，再根据文档的内容特征将其归类；自动聚类则是根据文档内容的相关程度进行分组归并。自动分类（聚类）在信息组织、导航方面非常有用。

       ◆异构信息整合检索和全息检索

       在信息检索分布化和网络化的趋势下，信息检索系统的开放性和集成性要求越来越高，需要能够检索和整合不同来源和结构的信息，这是异构信息检索技术发展的基点，包括支持各种格式化文件，如TEXT、HTML、XML、RTF、MSOffice、PDF、PS2/PS、MARC、ISO2709等处理和检索；支持多语种信息的检索；支持结构化数据、半结构化数据及非结构化数据的统一处理；和关系数据库检索的无缝集成以及其他开放检索接口的集成等。所谓“全息检索”的概念就是支持一切格式和方式的检索，从目前实践来讲，发展到异构信息整合检索的层面，基于自然语言理解的人机交互以及多媒体信息检索整合等方面尚有待取得进一步突破。

       另外，从工程实践角度，综合采用内存和外部存储的多级缓存、分布式群集和负载均衡技术也是信息检索技术发展的重要方面。

       随着互联网的普及和电子商务的发展，企业和个人可获取、需处理的信息量呈爆发式增长，而且其中绝大部分都是非结构化和半结构化数据。内容管理的重要性日益凸现，而信息检索作为内容管理的核心支撑技术，随着内容管理的发展和普及，亦将应用到各个领域，成为人们日常工作生活的密切伙伴。

       信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索成已为图书馆独立的工具和用户服务项目。

       随着1946年世界上第一台电子计算机问世，计算机技术逐步走进信息检索领域，并与信息检索理论紧密结合起来；脱机批量情报检索系统、联机实时情报检索系统相继研制成功并商业化，20世纪60年代到80年代，在信息处理技术、通讯技术、计算机和数据库技术的推动下，信息检索在教育、军事和商业等各领域高速发展，得到了广泛的应用。Dialog国际联机情报检索系统是这一时期的信息检索领域的代表，至今仍是世界上最著名的系统之一。

       搜索引擎工作流程

       互联网是一个宝库，搜索引擎是打开宝库的一把钥匙。然而，绝大多数网民在搜索引擎的相关知识及使用技巧上能力不足。国外的一次调查结果显示，约有71%的人对搜索的结果感到不同程度的失望。作为互联网的第二大服务，这种状况应该改变。

       互联网的迅速发展，导致了网上信息的爆炸性增长。全球目前的网页超过20亿，每天新增加730万网页。要在如此浩瀚的信息海洋里寻找信息，就像“大海捞针”一样困难。搜索引擎正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。

       搜索引擎的工作包括如下三个过程：

       1.在互联中发现、搜集网页信息；

       2.对信息进行提取和组织建立索引库；

       3.再由检索器根据用户输入的查询关字，在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。

       发现、搜集网页信息

       需要有高性能的“网络蜘蛛”程序（Spider）去自动地在互联网中搜索信息。一个典型的网络蜘蛛工作的方式，是查看一个页面，并从中找到相关信息,然后它再从该页面的所有链接中出发，继续寻找相关的信息，以此类推，直至穷尽。网络蜘蛛要求能够快速、全面。网络蜘蛛为实现其快速地浏览整个互联网，通常在技术上采用抢先式多线程技术实现在网上聚集信息。通过抢先式多线程的使用，你能索引一个基于URL链接的Web页面，启动一个新的线程跟随每个新的URL链接，索引一个新的URL起点。当然在服务器上所开的线程也不能无限膨胀，需要在服务器的正常运转和快速收集网页之间找一个平衡点。在算法上各个搜索引擎技术公司可能不尽相同，但目的都是快速浏览Web页和后续过程相配合。目前国内的搜索引擎技术公司中，比如百度公司的网络蜘蛛采用了可定制、高扩展性的调度算法使得搜索器能在极短的时间内收集到最大数量的互联网信息，并把所获得的信息保存下来以备建立索引库和用户检索。

       索引库的建立

       关系到用户能否最迅速地找到最准确、最广泛的信息，同时索引库的建立也必须迅速，对网络蜘蛛抓来的网页信息极快地建立索引，保证信息的及时性。对网页采用基于网页内容分析和基于超链分析相结合的方法进行相关度评价，能够客观地对网页进行排序，从而极大限度地保证搜索出的结果与用户的查询串相一致。新浪搜索引擎对网站数据建立索引的过程中采取了按照关键词在网站标题、网站描述、网站URL等不同位置的出现或网站的质量等级等建立索引库，从而保证搜索出的结果与用户的查询串相一致。

       非常高兴能与大家分享这些有关“搜索引擎技术”的信息。在今天的讨论中，我希望能帮助大家更全面地了解这个主题。感谢大家的参与和聆听，希望这些信息能对大家有所帮助。