深度搜索_深度搜索app

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       深度搜索的今日更新不仅仅是技术上的更新，更是人们生活方式的改变。今天，我将和大家探讨关于深度搜索的今日更新，让我们一起探讨它对我们生活的影响。

1.什么是深度优先搜索？

2.pascal 深搜

3.怎样在百度深度搜索

4.有界深度优先搜索方法获得良好搜索性能和效率的关键是什么

什么是深度优先搜索？

       深度优先搜索是一种在开发爬虫早期使用较多的方法。它的目的是要达到被搜索结构的叶结点(即那些不包含任何超链的HTML文件) 。在一个HTML文件中，当一个超链被选择后，被链接的HTML文件将执行深度优先搜索，即在搜索其余的超链结果之前必须先完整地搜索单独的一条链。深度优先搜索沿着HTML文件上的超链走到不能再深入为止，然后返回到某一个HTML文件，再继续选择该HTML文件中的其他超链。当不再有其他超链可选择时，说明搜索已经结束。

pascal 深搜

       深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索图。在深度优先搜索中，对于最新发现的结点，如果它还有以此为起点而未搜过的边，就沿着边继续搜索下去。当结点v的所有边都已被探寻过，搜索将回溯到发现结点v有那条边的始结点。这一过程一直进行到已发现从源结点可达的所有结点为止。如果还存在未被发现的结点，则选择其中一个作为源结点并重复以上过程，整个过程反复进行直到所有结点都被发现为止。

       深度优先搜索基本算法如下{递归算法}：

       PROCEDURE dfs_try(i);

        FOR i:=1 to maxr DO

        BEGIN

        IF 子结点 mr 符合条件 THEN

        BEGIN

        产生的子结点mr入栈；

        IF 子结点mr是目标结点

        THEN 输出

        ELSE dfs_try(i+1);

        栈顶元素出栈;

        END;

        END; 宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索算法）是最简单的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijksta单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了与宽度优先搜索类似的思想。

        宽度优先搜索的核心思想是：从初始结点开始，应用算符生成第一层结点，检查目标结点是否在这些后继结点中，若没有，再用产生式规则将所有第一层的结点逐一扩展，得到第二层结点，并逐一检查第二层结点中是否包含目标结点。若没有，再用算符逐一扩展第二层所有结点……，如此依次扩展，直到发现目标结点为止。

       宽度优先搜索基本算法如下：

       list[1]:=source; {加入初始结点，list为待扩展结点的表}

       head:=0; {队首指针}

       foot:=1; {队尾指针}

       REPEAT

        head:=head+1;

        FOR x:=1 to 规则数 DO

        BEGIN

        根据规则产生新结点nw;

        IF not_appear(nw,list) THEN {若新结点队列中不存在，则加到队尾}

        BEGIN

        foot:=foot+1;

        list[foot]:=nw;

        list[foot].father:=head;

        IF list[foot]=目标结点 THEN 输出；

        END；

        END；

       UNTIL head>foot; {队列为空表明再无结点可扩展}

       望采纳

怎样在百度深度搜索

       深度搜索是数据结构中?树形结构的一种遍历方法?所谓遍历?就是一个一个查找?搜索就是遍历所有结点并且检查关键字是否匹配?树的深度搜索和广度搜索区别就是?深度搜索是按照深度优先原则?先笔直往下找子结点?找到那个结点后?又找这个结点的子结点。

       与深搜对应的就是广度搜索，是按照以层为优先进行搜索?树都是一层一层的?找到一个结点后?又找这个结点的兄弟结点。

有界深度优先搜索方法获得良好搜索性能和效率的关键是什么

       搜索技巧，最基本同时也是最有效的，就是选择合适的查询词。选择查询词是一种经验积累，在一定程度上也有章可循：

       表述准确 百度会严格按照您提交的查询词去搜索，因此，查询词表述准确是获得良好搜索结果的必要前提。

       一类常见的表述不准确情况是，脑袋里想着一回事，搜索框里输入的是另一回事。

       例如，要查找2004年国内十大新闻，查询词可以是“2004年国内十大新闻”；但如果把查询词换成“2004年国内十大事件”，搜索结果就没有能满足需求的了。

       另一类典型的表述不准确，是查询词中包含错别字。

       例如，要查找林心如的写真，用“林心如写真”，当然是没什么问题；但如果写错了字，变成“林心茹写真”，搜索结果质量就差得远了。

       不过好在，百度对于用户常见的错别字输入，有纠错提示。您若输入“林心茹写真”，在搜索结果上方，会提示“您要找的是不是: 林心如写真”。

       查询词的主题关联与简练 目前的搜索引擎并不能很好的处理自然语言。因此，在提交搜索请求时，您最好把自己的想法，提炼成简单的，而且与希望找到的信息内容主题关联的查询词。

       还是用实际例子说明。某三年级小学生，想查一些关于时间的名人名言，他的查询词是“小学三年级关于时间的名人名言”。

       这个查询词很完整的体现了搜索者的搜索意图，但效果并不好。

       绝大多数名人名言，并不规定是针对几年级的，因此，“小学三年级”事实上和主题无关，会使得搜索引擎丢掉大量不含“小学三年级”，但非常有价值的信息；“关于”也是一个与名人名言本身没有关系的词，多一个这样的词，又会减少很多有价值信息；“时间的名人名言”，其中的“的”也不是一个必要的词，会对搜索结果产生干扰；“名人名言”，名言通常就是名人留下来的，在名言前加上名人，是一种不必要的重复。

       因此，最好的查询词，应该是“时间名言”。

       试着找出下述查询词的问题，并想出更好的能满足搜索需求的查询词：

       所得税会计处理问题探讨

       周星驰个人档案和所拍的**

       根据网页特征选择查询词 很多类型的网页都有某种相似的特征。例如，小说网页，通常都有一个目录页，小说名称一般出现在网页标题中，而页面上通常有“目录”两个字，点击页面上的链接，就进入具体的章节页，章节页的标题是小说章节名称；软件下载页，通常软件名称在网页标题中，网页正文有下载链接，并且会出现“下载”这个词。等等。

       经常的搜索，并且总结各类网页的特征现象，并应用查询词的选择中，就会使得搜索变得准确而高效。

       例如，找明星的个人资料页。一般来说，明星资料页的标题，通常是明星的名字，而在页面上，会有“姓名”、“身高”等词语出现。比如找林青霞的个人资料，就可以用“林青霞 姓名 身高”来查询。而由于明星的名字一般在网页标题中出现，因此，更精确的查询方式，可以是“姓名 身高 intitle:林青霞”。Intitle，表示后接的词限制在网页标题范围内。

       这类主题词加上特征词的查询构造方法，适用于搜索具有某种共性的网页。前提是，您必须了解这种共性（或者通过试验性搜索预先发现共性）。

       更多的在/search/skill.html

恰当设置深度界限。

       有界深度优先搜索方法获得良好搜索性能和效率的关键是恰当设置深度界限。设定的深度界限过小，则有搜索不充分，错过一些解；设定的深度界限过大，则导致搜索效率低下，造成大量不必要的计算。

       好了，今天关于“深度搜索”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“深度搜索”有更深入的认识，并从我的回答中得到一些启示。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。