大数据营销推广精准粉_大数据 精准 营销

大数据营销推广精准粉_大数据 精准 营销

       大家好，今天我想和大家分析一下“大数据营销推广精准粉”的优缺点。为了让大家更好地理解这个问题，我将相关资料进行了整合，现在就让我们一起来分析吧。

1.如何利用大数据做到对客户的精准营销

2.大数据是怎么做精准获客？

3.用大数据给用户“打标签”，精准营销就是这么简单！

4.大数据精准营销如何做

5.精准大数据营销是什么

6.大数据时代，企业如何做精准营销？

如何利用大数据做到对客户的精准营销

       大数据营销等同于精准营销，或是精准营销是大数据营销的一个核心方向和价值体现。然而，数据本身不会产生价值。为此，我们要把数据组织成数据资源体系，再对数据进行层次、类别等方面的划分。在此基础上，通过分析数据资源和相关部门的业务对接程度，以此发挥数据资源体系在管理、决策、监测及评价等方面的作用，从而产生大数据的大价值，真正实现了从数据到知识的转变，为领导决策提供服务依据本例根据工作实践。

       本例以三个工作实例，展示如何通过对数据分析进行对客户的精准营销。

       工具/原料

       大数据营销

       大数据营销三个案例分析

       案例一：笔者在银行工作，通过对储户身份证信息进行海量剖析，发现一个有趣的现象，即购买理财产品的客户以40-50岁的女性居多。

       根据这一信息，有经验的理财经理通过身份证信息即能准确的分析出支行有哪些符合条件的客户，迅速的对新推出的理财产品进行电话营销，做到不出门即可实现销售，较快的完成了销售任务。

       而另一些更具创新性的理财经理，通过身份证信息，在情人节期间组织了网点沙龙客户邀约活动，对符合18-30岁、30-45岁这两个年龄段的男性客户进行了电话营销，通过赠送爱人鲜花、化妆品以及高价值的礼品进行金融产品营销，较好的引起男性客户的兴趣，有力的拉升了业绩增长。

       这些数据分析手段就能够做到个性化营销和定位，加强对客户的认知，为客户找到价值，从而带动销量。

       案例二：在与供电部门合作期间，供电部门提供了一条信息，市里每一天上网高峰期主要集中在中午12点之后和晚上的12点之前。供电部门认为，出现这种“怪现象”的原因是因为现在的人们普遍睡觉前都会有上网的习惯。

       这条信息当时很多人没有注意，似乎与银行搭不上关系，但我们市场经营部门的一个年轻的大学生针对人们这种“强迫症”，通过手机银行与商家合作，在晚上12点进行促销秒杀活动，即推动了手机银行业务量的提升，同时也带动商家销量的倍增，实现了双赢。

       案例三：在为企业代发工资数据中，我们曾发现一个现象，即一般企业员工代发帐户每月都会沉淀一定的余额，金额不大，1000元也有，几千的也有，长期不动的也有，活期利率很低，但是这些客户的帐户金额又达不到理财产品的起售金额，这些客户工资用了也就用了，成了“月光族”，没有理财理念。

       如何通过分析这些数据信息直接进行客源组织，为这些具有相同需求的人群量身定做金融服务，并享受”一客（群）一策“的定制服务，我们进行专题研究。

       最终，我们在零存整取、基金定投和适时到帐理财产品上进行了产品打包宣传，同步利用信用卡宣传，几场现场专题沙龙下来，引起了不少企业员工的注意和兴趣，着实为这些收入不高的人群提供了一条实实在在的理财渠道。

       这三个小故事就是对历史数据进行挖掘的结果，反映的是数据层面的规律，它通过对大量的数据系统中提取、整合有价值的数据，从而实现从数据到知识、从信息到知识、从知识到利润的转化。

       简单来说就是：5个合适，在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。

       5

       具体来讲，当我们通过对完成数据分析之后，找出相同的规律，当然还有一些个性化数据体现，为此具体的应用场景需要根据企业、业务的具体情况进行精准营销策划、设计。

       概括来讲，我们需要以下三个步骤：

       第一步：数据采集，了解用户，通过收集用户所有的数据，主要包括静态信息数据、动态信息数据两大类，静态数据就是用户相对稳定的信息，如性别、地域、职业、消费等级等，动态数据就是用户不停变化的行为信息，如消费习惯、购买行为等;

       第二步：分析这些数据，给客户画像，画像代表客户对营销内容有兴趣、偏好、需求等，分析推算客户的兴趣程度、需求程度、购买概率等;

       第三步，也就是最后一步，将这些画面综合起来，拼成一张较为完整的图，这样我们对客户就有了一个大概的了解。

大数据是怎么做精准获客？

       大数据精准营销的价值和方法

       大数据营销价值：

       随着全球的信息总量呈现爆炸式增长，移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征，同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间，基于你对用户的了解，把你希望推送的东西通过合适的载体，以合适的方式，推送给合适的人。

大数据营销关键问题：问题1：怎么才能准确知道Who？Where？Do What? How Do?

       大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据，构建对用户行为和用户数据的深入洞察，一方面实时监控各渠道的用户行为特征，运营和营销的效果，进行优化；另一方面集中用户的数据，便于后续的深入挖掘工作，实现以用户为中心的数据汇聚，提升用户数据价值，实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通，为用户提供更准确的服务和营销。

问题2：渠道及交叉渠道组合方式如何选择？

       当营销预算不够的时候，如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配？是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢？跨渠道营销预算如何进行排列组合？

问题3：如何通过个性化营销让企业离用户更近一点？

       营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销，一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻，在那一个渠道以一个独特的价格，推送一个独特的广告创意，效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐，并且基于跨渠道触发式的营销能力，在注重用户体验同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。

问题4：如何实现基于大数据营销的即时营销？

       企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据，立即优化营销效果。

大数据营销系统组成：

       基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。

       网舟科技大数据营销项目的解决方案主体为：数据整合营销平台

       营销管理平台中心有一个通用的工作流引擎，以及创新生动的用户界面。它具有高度自动化的特点，基于角色的协作，工作流工具使营销上很容易定义流程规划和管理预算、资源和内容，细分客户，定义规则和机制，创建和重建模板，执行活动，捕捉反应，定义领导流程和结果分析。营销商根据需求动态的格式化内容协调所有营销过程与跨越多渠道的用户交互，而视觉框架使这一切变得更直观。

大数据精准营销实现方式：

       通过一个表达式构建器、原始SQL、或通过预定的过滤器进行构造。即可以基于一个无限数量的隐式或显式条件下，利用底层营销数据：包括历史客户交易、人口统计、模型评分、营销历史以及浏览行为等实时变量，进行细分和决策规则的配置。支持Offer（针对不同特点客户所要提供的营销内容、素材等的供给物）与渠道(网站、手机应用、邮件短信等)的关联配置。数据营销后台可对各触点的推送offer中的推送规则、推送内容进行定义，还可实现多渠道、多波次的营销定义，并负责精准营销的推荐实施。

       以上是小编为大家分享的关于大数据精准营销的价值和方法的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

用大数据给用户“打标签”，精准营销就是这么简单！

       大数据精准获客。通过全面的数据收集、整体全面的分析和对客户群体的习惯以及信息的洞察，我们可以充分了解客户群体的需求，判断他们的购买意向。它还通过短信、电话、手机应用程序、电子邮件等各种内外渠道向目标客户发送营销信息，帮助企业在销售市场用户、大数据、运营商的巨大需求下，实现低成本、高效的商机挖掘和最终的精准获客，致力于构建精准营销的大数据精准获客系统，并将不遗余力地解决各行各业各领域中小企业面临的关键问题，如如何系统、有针对性、有针对性、高效、降低成本，捕捉到愿意的客户。大数据准确获取客户，可以为中小企业打造多元化、多维的深度分析，并对其投资和专业能力拓展进行深度透视分析。最后，锁定品牌和产品想要匹配的客户来源，为大企业提供解决计划。

       运营商的大数据具有高弹性、可扩展性、低成本、高效率和低运维维护成本的特点。它可以准确地瞄准了目标人群，满足了各种发射需求。大数据精准客户获取源于互联网行业，在互联网行业中发挥着重要作用。依托多个平台和网站的大数据采集，以及大数据技术的分析和预测能力，可以搜集更准确、更有效的客户，为企业带来更高的投资回报以及获客。

       一般行业的领先者他们只是掌握了正确的操作方法，知道如何用最少的时间做最有效的事情。

大数据精准营销如何做

       在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的为企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，“用户画像”的概念也就应运而生。用户画像是什么用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌，可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。探码大数据采集系统采集消费者大数据，勾画用户画像精准营销的核心是用户画像，而用户画像的核心是标签。为用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，基本就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。构建用户画像，最重要的就是用户数据采集，接下来，为大家展示探码对用户数据采集、处理、建模的过程：收集用户网上浏览的行为数据，包括用户在门户网站甚至其他电商网站上浏览的数据。主要包括用户数据、行为数据、消费数据、商品数据、行为数据和客服数据等，任何跟用户有关系的数据都可以作为数据源。数据源这部分可能会涉及到“数据交换”，即从其他网站等渠道通过一定方法拿到需要的数据。然后是数据管理平台，管理平台的核心是做标签的管理，包括定义、编辑、审核、查询等等，及对应的分析工具。在此基础上再来建立各种模型，包括用户购买力模型、群体画像模型、购买兴趣模型、促销敏感度模型等。通过系列模型得出的结果就是用户的标签，包括用户DNA、品类偏好、品牌偏好、促销偏好、价格偏好等。探码科技营销大数据采集系统以客户为中央，依托强大的数据库资源，通过对数据的剖析整合，对客户进行准确的剖析定位，帮助企业做到适宜的时间、适宜的所在、适宜的价钱、通过适宜的营销渠道，向精确的主顾提供需求的产物，实现企业效益的最大化。探码大数据采集系统为行业构建数据湖探码科技通过web（网页）数据采集、和工厂设备数据采集通过这两种数据采集的方式，从数据源中提取结构化和非结构化数据。通过数据标注/清洗、数据转换、数据治理对提取的数据进行处理，最后快速输出数据构建数据湖。打破数据孤岛模式，通过机器学习与人工智能技术实现商业智能加强内部数据的使用，促进协同化办公。有一个集中式的能存储数据中心，数据信息追踪与一致性保障，可跟踪数据使用以支持敏捷数据生产过程，并且支持交互式大数据分析。提供对最先进的大数据SQL引擎及其提供的扩展功能的访问，帮助组织或企业做出更多灵活的关于企业增长的决策。探码数据湖构建流程数据采集明确数据需求：由于客户所处行业不同，诉求也就各不一样。所以首先必须明确客对于数据的最终用途，确定客户需求。根据客户所需搜集的数据信息与客户沟通之后，总结需要收集的字段。调研数据

精准大数据营销是什么

       精准营销的实质是根据目标客户的个性化需求设计产品和服务，而大数据就是手段。大数据精准营销做法如下：

       1、以用户为导向。

       真正的营销从来都是以用户为中心的，而大数据把用户实实在在“画”在了眼前，营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像，来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况，从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。

       2、一对一个性化营销。

       很多销售在推销产品时常常会遇到这样的问题：产品是一样的，但是用户的需求是各不相同的，如何把相同的产品卖给不同的用户？这就需要我们进行“一对一”个性化营销。利用大数据分析，可以构建完善的用户画像，了解消费者，从而做出精准的个性化营销。

       3、深度洞察用户。

       深度洞察用户，挖掘用户潜在需求，是数据营销的基础。利用数据标签，可以准确获知用户的潜在消费需求。

       例如：我们得知一位用户曾购买过奶粉，那么我们可以得知，家里有小孩，相应的可以向他推送早教课程等适合婴幼儿的产品。洞察消费者需求后再进行投放，营销的效果将比撒网式有效且更易成交。

       4、营销的科学性。

       实践证明，数据指导下的精准营销相对于传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”，向意向客户推荐他们感兴趣的东西，远远要比毫无目标的被动式营销更具成效。

大数据精准营销包含方面

       1、用户画像

       用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度：

       用户固定特征：性别，年龄，地域，教育水平，生辰八字，职业，星座。

       用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP，网站，浏览/收藏/评论内容，品牌偏好，产品偏好。

       用户社会特征：生活习惯，婚恋，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。

       用户消费特征：收入状况，购买力水平，商品种类，购买渠道喜好，购买频次。

       用户动态特征：当下时间，需求，正在前往的地方，周边的商户，周围人群，新闻事件如何生成用户精准画像大致分成三步。

       2、数据细分受众

       在执行大数据分析的3小时内，就可以轻松完成以下的目标：精准挑选出1%的VIP顾客发送390份问卷，全部回收 问卷寄出3小时内回收35%的问卷 5天内就回收了超过目标数86%的问卷数所需时间和预算都在以往的10%以下。

       3、预测

       “预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户。

       这里面又可以通过上图提到的搜索广告，展示社交广告，移动广告等多渠道的营销策略，营销分析，营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化，全面提升ROI。

       4、精准推荐

       大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。

       数据整合改变了企业的营销方式，现在经验已经不是累积在人的身上，而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。未来，销售人员不再只是销售人员，而能以专业的数据预测，搭配人性的亲切互动推荐商品，升级成为顾问型销售。

大数据时代，企业如何做精准营销？

大数据精准营销是深入挖掘潜在价值用户，尽可能实现低成本高效获客，以激发潜在客户购买行为。大数据精准营销更少地依赖高昂的传统广告成本，而更多地是创造交易场景、定向精准投放。

       大数据精准营销的优势：

       1、用户数据洞察，制定更注重结果和行动的营销传播计划。

       2、精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。

       3、数据监测进度，记录用户孵化进度便于及时调整策略。

       4、发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。

       提高用户转化率

       一、合适的人

       二、合适的产品

       三、合适的渠道

       这三个为你的的优势及壁垒，你能为你的用户解决他们所需要的产品。

       在这三个为你的杀手锏，在加上合适的时间和合适的场景，定能让你转化率节节攀升！

       举个例子，你通过大数据找到了一批需要笔记本电脑的人，刚好你有苹果电脑渠道资源，且你拿到的是代购的货，那么你就拥有了三把杀手锏。

       合适是场景就是心动的营销了，你的产品在正好在他们刚发薪资的时候被看到了，那么增加了他们对你产品的购买率。

       通过这个列子，我们能够简单地理解什么叫做精准营销了，那么怎么才能更加深入的了解呢？

       一、收集客户大数据

       我们需要收集客户的那些方面的数据呢？身份信息、行为信息和交易信息。

       我们获得信息渠道有哪些呢？

       根部不同来源的性质，我们划分为第一数据、第二数据和第三数据。

       第一数据企业自身获得的数据，第二数据是通过合作企业获得的数据，第三数据是通过购买获得的数据，根据不通来源，最靠谱的是第一数据，但是第一数据需用心沉淀积累。

       如何获得第一数据呢？

       企业在运营过程中，会与不同的消费人群拥有更多的触及点，当然，获得这些多维度的触及点的数据，是我们需要深耕的数据渠道。

       如，我们大家都喜欢喝可口可乐，竟让会有用扫一扫出现AR场景，这个时候，我们需要用我们的微信等进行授权，企业通过此触及点，可以获得客户的信息。

       若想做到精准化营销，必要建立企业数据战略！

       二、处理大数据、精准推荐产品

       获得数据的第一步，当然是处理这些数据！

       建立不通的维度框架，收集客户不通维度信息，然后对数据统一整理

       建立用户画像

       我们的客户基本信息可以了解到，什么样的人在购买自己的产品，自己的哪一款产品比较受客户青睐等一些信息

       锁定我们的人群

       当我们多维度考虑到购买我们产品的用户，可以筛选并缩小我们用户的圈子。更能精准推荐自己的产品。

       精准引流

       选择不同的媒体，让用户产生购买欲望

       三、建立长期关系

       采用会员制或者圈子制度，除了能够提高用户的复购率，且能够起到口碑宣传的作用，因此我们要用心呵护我们的用户，去和我们的用户做朋友，提供我们的价值！

       好了，今天关于“大数据营销推广精准粉”的探讨就到这里了。希望大家能够对“大数据营销推广精准粉”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。