精准营销案例_银行精准营销案例

精准营销案例_银行精准营销案例

       大家好，我很乐意和大家探讨精准营销案例的相关问题。这个问题集合涵盖了精准营销案例的各个方面，我会尽力回答您的疑问，并为您带来一些有价值的信息。

1.如何利用数据挖掘算法进行精准营销？

2.利用大数据分析法，企业如何做到精准营销

3.现在都致力于精准营销，怎样能达到效果？

4.如何利用用户画像进行精准营销？

5.案例分析宝洁为什么大数据的发展是精准营销落地

如何利用数据挖掘算法进行精准营销？

       数据挖掘，已成为各大公司的必备职位，针对顾客行为和购买历史等进行数据整合、分析挖掘，达到精准定位营销的目的。但数据挖掘并不是简单的数据采编，更多需要一些算法技巧，比如我们做数据挖掘会采用分类算法、聚类算法、关联规则等。下面 大圣众包威客平台 我就这三种算法详细介绍下，如何实现精准营销。

       分类算法：

        我们做电商平台，用户留存是很重要的一部分，但顾客流失走向我们是无法控制的，只能通过预测，这时就需要运用到分类模型。分类算法属于预测性模型，根据过去数据、分析来预测将来一段时间的行为过程。分类学习方法所使用的数据集称为训练集，训练集中每一个个体都有明确的类别，通过训练集中的数据表现出来的特征，为每一个类找到一种准确的描述或者模型。其优点是容易理解、预测准确度高。分类算法有logistic回归，神经网络、贝叶斯分类器、SVM等算法。

        分类算法实际应用案例：

        比如高尔夫球场，这个跟天气情况关系密切，因为前期的数据分析，得出天气是否晴朗，气温如何，湿度如何、风力如何都会影响到打高尔夫球场的人，因此，作为一个高尔夫球场的运营人员便可以根据分类模型，去构建决策树，不同的天气因素，决定是否开放等。

        聚类算法：

        说完分类算法，谈谈聚类，聚类算法主要是按照样本、数据自身的属性去归类，用数学方法根据相似性或差异性指标，定量确定样本亲疏关系。聚类有Kmeas，Two-step

        聚类算法实际应用案例：

        电商公司想要新进一批高端服装，但究竟进什么款式等，这需要根据消费群体特征来分类，首先需要从上一年的数据，查看顾客购买行为、消费额、购买时间等通过聚类方法进行分类，找出每类群体的特征，然后根据这类群体进行相应的推送，而不是广撒网模式。

        关联规则：

        关联分析是从大量数据中发现样本之间有趣的关联和关系，从而为用户推送。关联分析主要用“支持度”(support)和“置性度”(confidence)两个概念衡量事物之间的关联规则。关联规则A->B的支持度support=P(AB)，指的是事件A和事件B同时发生的概率。置信度confidence=P(B|A)=P(AB)/P(A),指的是发生事件A的基础上发生事件B的概率。这有点像我们高中的概率学。

        我们常见的电商平台，“为你推荐”、“购买该产品的用户还购买了”等都属于关联分析，其依据就是通过分析之前购买产品的顾客的购物篮分析，分析顾客的购买习惯，可以帮助零售商制定营销策略。

        数据挖掘不是简单的数据整合，采集，更多是根据用户的行为习惯，深入分析用户的意图，了解背后的动机，才能给予企业决策，更好服务营销。

        原文地址： /articles/a-146.html

利用大数据分析法，企业如何做到精准营销

       近几年电商行业整体的技术升级，“货品”从被动等待搜索和购买，变成主动寻找目标用户。这种变化你也可以视为电商的底层逻辑变化了，从以前的以“货”为中心，变成以“人”为中心。这背后的主要助推剂不是别的，正是数据分析。通过对商品、用户、平台海量数据的深度分析，平台、商家就能知道什么样的商品容易卖给什么样的人，哪一类商品更受欢迎，从而对症下药，实现精准营销。而这个过程中，数据分析师扮演了极为重要的角色。

        现在，作为数据分析师，要完成一家国内乳企的任务，需要根据现有数据进行分析，确定企业未来一年的营销品类重点，并通过消费者分析为企业的精准营销提出建议。

        1. 该公司应该重点营销哪些品类的产品？

        - 从销售同比增长率和市场占有率两个关键维度进行划分（使用对比分析法按照先比整体再比局部、先比差距再比变化）

        -根据销售同比增长率和市场占有率找出明星产品和潜力产品（绘制矩阵图，矩阵分析法找到优先级高的产品）

        2. 针对不同品类的产品，如何实现精准营销？

        - 不同品类的用户画像是什么样的?（分析不同维度的用户画像）

        - 不同品类的消费者中，哪些是高价值用户？（根据转化率和人均消费绘制矩阵图，找出高价值用户）

        -总结每个品类各个维度的用户画像，实现精准营销

        -矩阵分析法目的就是找到优先级最高的任务

        -从产品的销售额同比和销售额占比情况入手，使用两个维度的均值用矩阵分析绘制清晰地矩阵图

        -明星品类：同比和占比均高于平均值（第一象限）

        -潜力品类：同比高于均值、占比没有高于整体均值，由于现在增长速度非常快，未来潜力无限，是一个非常重要的增长点（第二象限）

        -目的：需要描述各个品类的用户属性特征、对比不同品类用户属性的差异

        -把每个品类不同用户结构数据加工成占比形式呈现，就能清晰看出同一品类不同用户结构的差异

        -要对比不同品类用户属性的差异需要使用百分比堆积柱形图，表示该品类总体是100%，该品类下的各个不同用户结构占比组成这个100%，这样就便于不同品类之前进行对比用户属性的差异了

        -用策略人群数据同一人群不同品类的购买人数加工成占比，就可以看到该人群不同品类的消费占比情况

        -把所有人群的占比数据绘制柱形图，就可以看到不同人群对于不同品类的消费偏好情况

        -用转化率和人均消费均值绘制矩阵图，找到每种产品中的明星用户和潜力用户，就是每种品类的高价值用户

        -明星用户：转化率和人均消费都高于均值，这类用户各方面都比较优质，所以是明星用户（第一象限）

        -潜力用户：人均消费高于均值，转化率低于平均值，就是潜力用户。这类用户转化率虽然低，但是人均消费高，通过活动可以提高转化率，有很大的挖掘空间（第二象限）

        -总结每个品类各个维度的用户画像，从性别、年龄、地域、人生阶段、月消费水平等入手绘制每个品类精准的用户画像，实现精准营销

       

        女性、25-39岁、1-2线城市、月均消费：2000-5999元、已婚已育阶段、省份集中（广东、北京、上海、浙江、山东）、主要人群（资深白领、新锐白领）。

        女性、18-34岁、2-3线城市、月均消费：1500-2999元、已婚已育、单身、省份集中（广东、江苏、浙江、湖北、北京）、主要人群（新锐白领、Z时代人群、都市蓝领、小镇青年）。

        写在最后：

        数据分析我也是个菜鸟，只是喜欢而已，以后有志于从事这方面的工作，我的一些经验就是：先明确任务要求——根据任务绘制脑图——然后任务如何进行分析（包括分析方法、数据维度筛选、图表呈现等）——根据分析结果形成报告——汇报报告进行美化——方案执行——定期复盘看下结果是否达到预期等，这个分析过程就结束了。

        关于如何选用分析方法就是发现问题（对比分析）——拆解问题（拆解分析）——验证问题（相关分析、用户行为轨迹分析法、矩阵分析法）：

现在都致力于精准营销，怎样能达到效果？

       大数据最大的价值不是事后分析，而是事前预测。在当今社会下，互联网移动数据在迅猛发展，用户的一些活动会在网络中以数据的形式呈现，这将会为企业带来极大的商业利益。一方面，消费者的个性化需求不断显现，为企业带来了很大的利用价值;另一方面，企业对消费者的特征偏好不再陌生，将利用互联网背后下的消费数据，挖掘这些数据背后的真正价值。现代社会中的大多数企业，已深深的感受到大数据可以做到精准营销，并可以为其所带来较大的商业价值，并不断思考如何能将这些数据进行有效整合和充分利用，准确地分析用户的特征和偏好，了解用户真正的需求，挖掘产品的潜在价值，帮助企业找到最精准的用户，实现市场营销的精准化、场景化，进而做到精准营销。

       案例解读：对于电信运营商来说，按服务对象的不同，大数据的应用可分为两种：对内应用和对外应用。典型对内应用包括内部经营分析应用、网络优化、客户精准营销等，例如通过适当分离存量和增量用户，分析不同群体用户的特征和偏好，提高用户转化率和提升存量客户的价值。譬如服装网站Stitchfix例子，在个性化推荐机制方面，大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式，特别之处在于结合了机器算法推荐。通过顾客提供的身材比例，主观数据，加上销售记录的交叉核对，挖掘每个人专属的服装推荐模型，从而做到一对一营销。

       大数据的好处：试举一个示例：如果你想要搜集一个200份有效问卷，普通的方法就是发放。但是你需要发放多长时间呢？这个过程是否较为复杂？通常情况下，按照发问卷、填写问卷、回收问卷、统计问卷这个思路的话，时间大约需要一个月。这样既浪费时间，又耽误工作。但现在不一样了，通过使用大数据分析法，只要3小时就可以轻松完成这个过程。那是因为数据做到了发送时间的"一对一定制化"，利用数据可以轻松得出某位先生通常会在哪个时间段内打开邮件，然而就会在那个时间段给他实时发送，这样既节约时间，又提高准确性。这些都是数据细分受众的好处。

       那么企业到底如何应用大数据做到精准营销呢？

       （1）运用大数据分析法，分析用户的行为

       通过积累数据，才能更加准确的分析出你的新老用户的喜好和消费习惯。虽然过去大多数企业都会说顾客就是上帝，要以顾客为中心，想顾客所想，做客户想做，但是如何真正做到这个口号呢？目前就可以应用大数据分析法，分析客户的基本需求，这其实就是利用大数据进行营销的前提。

       （2）运用大数据分析法，营销信息精准推送

       企业如何才能将一些营销的信息准确推送给真正需求的用户呢？这就需要大数据分析法。那么现在企业真正做到精准营销还比较难，因为缺少了详细且海量的数据，缺少了对数据详细的分析，自然就不能够做到真正的精准，而现在通过运用大数据分析法，分析客户的真正需求，使营销广告能更精准的推送给用户。

       （3）运用大数据分析法，营销活动投其所好

       有了精准营销，那么企业如何做到将营销互动推送给客户呢？首先，企业需要明确的知道自己的产品主要倾向于什么样的客户。如果企业在活动之前对受众客户的需求有了解，清楚的知道用户对产品的需求，那么生产出的产品就一定能够投其所好。现在社会，无论是线上还是线下的产品，都可以运用大数据分析法，通过不同渠道了解客户信息，从而在产品的营销中做到投其所好。

       （4）运用大数据分析法，筛选重点客户

       在众多的用户中，到底哪些是重点客户呢？相信这样的问题是大多数企业都想了解的。现在通过使用大数据分析法，就可以了解这类问题。通过大数据的分析，企业能够筛选出有价值的重点客户。针对这类重点客户，进行精准营销，对目标用户进行多角度的分析，帮助企业更加了解消费者的特点。

如何利用用户画像进行精准营销？

       一、什么是精准营销

       在营销上面加上精准二字，直白一点的说精准营销就是找到属于自己的客户对其进行营销。

       精准营销(Precisionmarketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是有态度的网络营销理念中的核心观点之一。

       那么谈到找到属于自己产品的用户，这里会遇到一系列关于找到自己产品的用户问题了。如何找到属于自己的用户？如何对于营销？别急看下面我是如何定位自己的客户、如何对其营销。

       二、如何找客户

       无论是网络营销还是线下出售，都有一个共同目标，就是把东西卖出去，现实中我们会通过发广告、朋友关系介绍等多渠道来获得客户，那么网络营销这种关系利用的并不是很多，同样是找客户，相对线下出售我们就遇到了找客户的难题，我在做保健品产品的时候，是这样找客户的。

       网站自身用户：网络营销我们会有一个自己的商城网站或者自己的企业网站，那么来到我们网站的人这就是客户，并且对我们来说除了这些用户，没有比这些用户更有价值的。既然都来到你网站了，那么购买欲望是非常强烈的。好吧，非常简单的告诉大家，我是通过QQ云营销来添加这些用户为好友的。

       大数据用户：对于大数据用户我了解的并不是很多，只是听过几个大神说了关于大数据用户的几节课，大概明白了一点，但是那些大神的核心点就是通过软件来找到相关的大数据QQ号码、微信、微博等，然后对其进行营销，目前也有很多类似于这样QQ营销的软件，我们可以试着做下软件投资。

       挖掘精准用户：或许你会觉得我有多么的卑鄙，我只能说面对商业气氛你还真的年轻幼稚，我说的挖掘其用户是通过竞争对手QQ、微博来挖掘客户，记得我在做保健品商城推广的时候，我们公司的主要客户来源均是通过竞争对手QQ空间、微博中挖掘出来的。通过微博关注其粉丝，通过QQ空间、QQ朋友网添加其好友，每天能够添加到好友大概在100个左右，而这100个平均有80个对保健品感兴趣，其中每天能够在这100个人成功销售5个人左右。一个简单的数据，告诉了我们，卑鄙或许是拯救你企业的资本，如果你觉得我这个办法卑鄙，那我建议你继续装B等待企业倒闭吧。

       问答形式挖掘潜在用户：不知道大家有没有看到类似的问答，解答问题解答半知半解的样子留下邮箱说，可加我QQ进行了解或者邮箱之类。或者是直接要用户留下用户，在我看来这是一种营销的方式，能够提问的用户可以说是潜在用户了，购买欲望相对较强，通过这种方式进行添加好友是非常容易对其营销成功的。

       二、如何进行营销

       通过以上四种方法，每天一次，我相信一个月后你的用户绝对不是老样子了，那么添加这些QQ号码也并非对其直接广告，这样很容易让别人敏感拉黑你，以下的几种营销方式是我建议做的。

       QQ空间魔力日志：关注我博客时间长的朋友一定知道前段时间我做了一个QQ空间魔力日志的教程吧，一篇非常神奇的日志能够很容易让用户转载，我在编写一篇魔力日志的时候最高转载达到了600多，日志内容仅是一句话一张图。

       简单的介绍一下QQ空间魔力日志，QQ空间魔力日志就是通过php的技术在上调用你好友的QQ号码、头像、QQ网名等资料，当用户看到图的时候，上显示的就是他的资料，任意用户看到图上的资料显示的均是任意用户的资料。

       说说营销：不知道大家有没有看到一些关于假装明星、或者是文字控这样的说说内容，方正我是经常看到，即使人家在说说上面没有添加到任何广告，但是人家实际上的营销做的非常成功，方法非常简单通过说说转载来提高自己站点的名字，最终获得营销目标。

       微信微博营销：如果你不想让微信微博把你用户拉走了，那么我建议你还是做好微信微博的营销策略，可能花的时间不是太多，但是至少每天一贴留住你的用户，总比直接微博微信上找不到你的企业而去添加别人的企业好。

       其他综合营销：其实我们能够精准的添加到用户的QQ号码、微博、微信号码的时候，我们可以进行营销的方法很多，综合性营销会让用户觉得你这个品牌做的非常好，到处可以看到广告，不知道大家有没有这样的心理，当你经常看到同样的广告的时候，你会觉得这个产品还是比较出名的。这里说的综合营销还包括：朋友网、QQ群营销等全方位营销。

       小结：虽然以上的方法暂时不能把你的产品打造成爆款，个人认为，能够帮助你维持生计。

       三、精准营销案例

       记得在一次菜鸟微信营销参加培训的时候，由于场地问题，后来的都被拒绝退回去了，仅只有100个人进去培训，其中这100个人当中有92人是企业老板，当时轮到自我介绍的时候，我不好意思的说出了我是某某公司的老板，正巧的是我当时也带了公司给我印的名片，而名片上没有职位。

       我不知道这算不算案例，他们在会议中说了一句，按照这个比例去算，1000个人当中他们叫去培训的人预估可以控制在80%以上是老板。

       个人认为以上的案例告诉了我们，很多时候，我们光自己的双手是无法完成机器做的事情，或许我们利用一些快捷软件等工具来完成我们营销目的是非常容易成功的。

       第二个有一个人到非洲打猎，找到著名的老猎人说要打狮子。老猎手说你要打狮子，第一要知道狮子在哪出没，有草的地方，最好还有水。第二你要知道哪些地方狮子多，第三你要知道什么样狮子不能打，比如怀了孩子，带着孩子母狮子不能打。比如夫妻双方在一块的时候不能打，狮子在进食离它远一些，还有把狮子逼到绝境不要拼命，等等诸如此类的。这小伙子回去以后想老猎人的教导，带着枪出去了，三天后回来了，大家发现他带了一个不是母狮子，也不老，也没进食，性情比较温和的狮子狗回来，这是他能做到结果。

       这个案例告诉了我们，不要由于完美计划而忘记目标，我看了很多做营销，特别做精准营销企业的投放计划，策略计划也好，从技术上讲完美无比，但是最终忘了，和打狮子人一样，有一套完美计划，最终只找到一条狮子狗，认为狮子狗是计划目标。营销上无论用什么目标组合，你要替你广告主实现的是什么？

       四、精准营销平台

       网络营销人才更需要的是资源而不是关系，因为在网络上没有很大的关系可以利用上，那么你就需要拥有网络营销的资源，今天给大家介绍一下，关于网络营销相关的一些资源，相信大家在以后的营销道路是可以利用上。

       QQ云营销：QQ云营销是一个能够获取到你网站访客QQ号码的系统，如果说这样的QQ号码对于你的营销都没有用的话，我个人认为没有什么资源比这个资源更重要了。

       QQ微信微博：这三个是非常知名的营销工具，微信能够配合最新的020模式来推广营销、而QQ和微博可对用户进行直接营销转化，因为看到太多的成功案例出之于这三个平台。

       资源互换平台：不知道有没有老板知道这样的平台，类似于网站的友情链接一样，通过互换资源来获取对于的客户，即使这种方法是不合法的，但是我还是看到许多老板在做这样的事情，或许这就是每一个老板都在会议结束后交换名片的目的吧。

       微信导航平台：不知道大家有没有申请微信订阅号，我的微信订阅号每天都可以接到粉丝的广告，经过我仔细研究后发现，我的这些微信粉丝都是通过微信导航平台关注我的。

       总结：简单的介绍了几个营销的平台，最实际的营销平台，同时以上的方法也并非想象中的那么苦难，困难的是你的执行力。。。

案例分析宝洁为什么大数据的发展是精准营销落地

       洞悉目标受众，揭秘竞争对手店铺的人群分析

       作为抖音商家，了解竞争对手店铺的目标受众群体是制定有效营销策略的关键。通过深入分析竞争对手店铺的人群特征，我们可以更好地了解他们的受众画像和用户行为，从而优化自己的目标受众定位。下面将介绍一些关键要素和方法，帮助新手理解如何进行店铺人群分析，以及如何分析竞争对手店铺的目标受众群体。

       1.?受众画像：研究竞争对手店铺的受众画像，包括年龄、性别、地域等方面的分布情况。通过观察竞争对手店铺的受众画像，我们可以了解他们所针对的主要人群特征。例如，他们的产品是否更适合年轻人还是中年人，男性还是女性，城市居民还是农村居民等。这有助于我们在定位自己的目标受众时更加准确。

       2.?用户行为特征：分析竞争对手店铺的用户行为，结合成交商品，了解竞争对手店铺的受众购买偏好、消费习惯等。通过观察竞争对手店铺的用户行为特征，我们可以了解他们的受众在抖音平台上的活跃度、浏览时长、互动程度等。同时，通过分析他们的成交商品，我们可以揭示出受众的购买偏好和消费习惯。这有助于我们更好地了解目标受众的需求和喜好，从而提供更符合他们期待的产品和服务。

       通过店铺人群分析，我们可以深入了解竞争对手店铺的目标受众群体，并从中获取有益的启示。这些信息将指导我们制定更精准的营销策略，以吸引并留住目标受众。在进行店铺人群分析时，我们需要综合运用多种数据来源，如抖音平台提供的用户数据、市场调研报告、竞品分析等，以确保分析结果的准确性和全面性。

       总结起来，店铺人群分析是抖音商家运营中不可或缺的一环。通过深入分析竞争对手店铺的受众画像和用户行为特征，我们可以更好地了解目标受众的需求和喜好，从而制定出更具针对性的营销策略。让我们积极学习和运用这些方法，不断优化自己的店铺人群分析能力，取得更好的经营效果！

您是想问为什么宝洁公司大数据的发展是精准营销落地吗？该公司大数据的发展是精准营销落地的原因如下：

       1、宝洁利用大数据技术和分析来获取消费者行为、偏好和需求的深入洞察。这些数据可以帮助宝洁做出更准确的市场决策，包括产品定位、定价策略、促销活动等。通过数据驱动的决策，宝洁能够更好地理解市场需求并提供符合消费者期望的产品和服务。

       2、大数据技术使宝洁能够更好地了解消费者的个体差异和需求变化。通过分析大数据，宝洁可以识别出消费者的特定喜好、购买习惯和生活方式，从而进行个性化的营销和定制化的产品推荐。这种精准的营销方法可以增加消费者的参与度和忠诚度。

       3、大数据分析可以提供实时的市场反馈和消费者行为的数据。宝洁可以通过监测和分析数据来快速了解市场趋势和消费者反馈，从而及时调整营销策略和产品创新。这种实时的反馈机制使宝洁能够更灵活地应对市场变化和消费者需求的变化。

       好了，关于“精准营销案例”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“精准营销案例”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的工作中更好地运用所学知识。