数据分析师证书_数据分析师证书怎么考

数据分析师证书_数据分析师证书怎么考

       大家好，今天我来为大家揭开“数据分析师证书”的神秘面纱。为了让大家更好地理解这个问题，我将相关资料进行了整合，现在就让我们一起来探索吧。

1.数据分析师需要考哪些证书

2.数据分析师需要考什么证书

3.数据分析师报考条件

数据分析师需要考哪些证书

       数据分析师需要考的证书主要是工业与信息化部颁发的《数据分析师职业技术证书》，以及CPDA数据分析师证书。

       数据分析师是为了适应大数据时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升我国数据分析师的职业素质和能力水平，经国家相关部委统一颁布实施，旨在通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具，将经济学原理用数学模型表示，科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。

       学习人群：

       

       企业单位：参与企业经营、决策管理、项目投资的职业经理人或高级决策人；参与企业项目运营环节中涉及的包括市场分析、市场研究、生产、研究、评价、销售等各个环节的工作人员。

       政府、事业机构：负责项目审核、审批和招商引资、项目评估、项目决策、政策制订等工作的政府机构领导者及相关从业者。

学习方式：

       1、面授。

       利用连续三周的周末时间（具体时间请到中国CPDA数据分析师网站查询），为学员安排为期六天的面授课程，具有丰富实践经验的老师将全面讲解项目数据分析知识，讲解与案例教学、互动教学、头脑风暴、深度讨论相结合，使学员深刻理解和掌握所学知识。

       2、远程学习。

       时间为一年整，在此期间，协会培训处提供48小时内的项目数据分析远程咨询及辅导服务，服务免费。由指定的讲师轮流在网络上为学员在实际项目分析工作中遇到的问题提供解决方案。

数据分析师需要考什么证书

       大数据分析师报考流程如下：

       第一、查找大数据分析师证书的相关资料。

       比如说大数据分析师证书的报考条件、报考资料以及等级等，并选择正规授权的教育机构进行报考。

       第二、向专业老师咨询自己可以报考的等级。

       并向报考单位提交自己的报考资料以及费用等，

       第三、备考。

       大数据分析师证书报考成功后，学习大数据分析方面的相关知识，为考试做准备。

       第四、参加考试。

       准时参加大数据分析师证书的线上考试，考试通过后，拿到大数据分析师证书。

       大数据分析师证书作用：

       资格证书是对持证者专业知识和技能水平的一种客观的评定，它的存在有一定的现实意义。同时，它还可作为技术职务任用的依据，在就业、职称评定等方面，它也是一种最有力的证明。

大数据分析师报考要以及职能：

       1、初级数据分析师：

       （1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员;

       （2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。

       2、中级数据分析师：

       （1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上;

       （2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格;

       （3）通过中级实践应用能力考核。

       3、高级证书：

       （1）取得本职业中级证后，连续从事本职业工作4年以上，经本职业高级正规培训达规定标准学时数。

       （2）取得本职业中级证后，连续从事本职业工作7年以上。

       职能：

       大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。

数据分析师报考条件

       数据分析师需要考的证书是：《CPDA数据分析师证书》，《数据分析师职业技术证书》。

数据分析师的介绍：

       数据分析师主要工作是在本行业内将各种数据进行搜集、整理、分析，然后根据这些数据进行分析判断，在分析数据后对行业发展、行业知识规则等等进行预测和挖掘。数据分析师是数据师其中的一种，另一种是数据挖掘工程师，两者都是专业型人才。

       数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现，以辅助企业做出商业决策的人群。大数据分析的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。

       未来，数据分析将会出现约100万的人才缺口，在各个行业，数据分析中高端人才都会成为 炙手可热的人才，涵盖了大数据的数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。

       就业前景从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达100万。

       数据分析师的报考条件如下:

       自2018年起，考生通过全部课程考试并成绩合格，初、中、高级通过实践应用能力考核经审核后，获得数据分析师身份认证，并由中国商业统计学会颁发“数据分析师证书(BDA)”。

申请条件：

初级数据分析师:

       1、具有大专以上学历，或从事统计工作的人员

       2、通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格

中级数据分析师:

       1、具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上。

       2、通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格

       3、通过中级实践应用能力考核

高级数据分析师:

       1、研究生以上学历，或从事相关工作五年以上。

       2、获得中级数据分析师证书。

       3、通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书

       4、考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经

       答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。

       数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

       数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

       互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。

       与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。

       就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。

       此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。

       好了，今天关于数据分析师证书就到这里了。希望大家对数据分析师证书有更深入的了解，同时也希望这个话题数据分析师证书的解答可以帮助到大家。